GeForce RTX 2080 SUPER vs GeForce RTX 3060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER3
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,1 % меньше149 с против 203 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 6,1 % быстрее2 293 сэмплов/мин против 2 160 сэмплов/мин
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 30604
Blender Benchmark 2.93.1 на 5,3 % меньше44 с против 46 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 17,9 % меньше24 с против 29 с
Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ
Цена на старте на $370 ниже$329 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 5,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER46,1 сGeForce RTX 306043,7 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 44A · 460100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 5,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
46,1 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 45.46–47.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
43,7 с · измерение сообщества, выборка 137 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 137 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 43.32–44.29; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 17,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER28,8 сGeForce RTX 306024,4 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 24A · 29050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 17,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
28,8 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 27.21–29.41; отправки 2021-07-19 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
24,4 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 24.19–24.61; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 36,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER149,3 сGeForce RTX 3060203,2 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 149B · 2030200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 36,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
149,3 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 148.22–154.89; отправки 2021-07-11 — 2022-02-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
203,2 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 30), межквартильный размах 200.78–205.62; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER2 292,6 сэмплов/минGeForce RTX 30602 159,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 160A · 2 29305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 6,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
2 159,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 583 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 583 отправок (исключено выбросов: 49), межквартильный размах 2094.29–2210.76; отправки 2025-07-17 — 2026-11-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 53,2 | 47,3 | B +12,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 234,5 | 2 155,1 | A +3,7 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 431,9 | 2 411,8 | A +0,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 485,1 | 2 445,1 | A +1,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 462,5 | 2 432,7 | A +1,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 644,5 | 2 523,8 | A +4,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 634,8 | 2 537,8 | A +3,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,1 | 2 241,3 | A +1,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 327,6 | 2 231,9 | A +4,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 253,2 | 2 148,8 | A +4,9 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 571,2 | 2 157,9 | A +19,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (115)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 518,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 522,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 917,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 885,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 50,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 49,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 50,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 50,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 55,6 | 52,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 51,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 28,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 25,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,1 | 23,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 160,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 163,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 158,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 159,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 163,3 | 150,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 165,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 166,3 | 141,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 96,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 91,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 90,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 90,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 90,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 91,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 94 | 85,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 95,3 | 86,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 87 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 88 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 92,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 99,8 | 92,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 89,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 96,9 | 86,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,9 | 89,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 39,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 39,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 44,7 | 52,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 44,7 | 52,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 149,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 150,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 149,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 156,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 163,3 | 157,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 150,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 155,3 | 155,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 147,3 | 155,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 71,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 68,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 67,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 67 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 80,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 139,5 | 111,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 86 | 110,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 282,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 283,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 284,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 283,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 301,9 | 280,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 277,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 279 | 285,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 253,5 | 264,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 119,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 123,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 120,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 118,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 120,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 122,6 | 115,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 127,4 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 378,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 380,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 372 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 376,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 371,7 | 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 356,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 432 | 414,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 385,3 | 381,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 409,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 141,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 140,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 132,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 134,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 165 | 169,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 159,7 | 169 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 755,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 631,8 | 1 318,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 646,2 | 1 343 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 769,3 | 1 350,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 667,7 | 1 331,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 171,8 | 1 997,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 202,7 | 1 992,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 537,9 | 2 515 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 425,3 | 2 386,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 430,7 | 2 395,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 168,2 | 2 064 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 408 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 512,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 370,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 369,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 353,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 354,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 205,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 260,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 956,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 152,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 SUPER | B · GeForce RTX 3060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104-450-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 072 (CUDA-ядра) | 3 584 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 650 МГц | 1 320 МГц | A: больше на 330 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 815 МГц | 1 780 МГц | A: больше на 35 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 12 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 495,9 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 170 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU104-450-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 072 (CUDA-ядра)
B3 584 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 650 МГц
B1 320 МГц
A: больше на 330 МГцBoost-частота
A1 815 МГц
B1 780 МГц
A: больше на 35 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B12 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A495,9 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B170 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3060?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3060?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 3070
- СравнениеGeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5050
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs Radeon RX 6600
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.