GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q vs GeForce RTX 3050: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +15,3 %NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди в этом сценарии (до 15,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q2
Blender Benchmark 3.1.0 на 15,3 % быстрее1 864 сэмплов/мин против 1 616 сэмплов/мин
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 30500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- A впереди на 15,3 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q1 864 сэмплов/минGeForce RTX 30501 616,5 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (38, OptiX)
B · 1 616A · 1 86402 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди на 15,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q
1 864 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 1810.47–1909.13; отправки 2022-05-21 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050
1 616,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 1541.1–1652.85; отправки 2022-03-09 — 2022-06-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (86)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 63,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 70,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 63,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 57,6 | 66,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 34,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 32,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 33,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,6 | 40,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 186,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 197,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 206,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 203 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 213,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 181,5 | 310,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 109,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 112,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 106,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 123,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 115,4 | 134,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 111,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 116,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 126,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 113,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 113,4 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 47,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 50,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 53,5 | 80,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 179,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 195,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 206 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 197,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 198,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 183 | 227,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 77,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 184,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 102 | 159,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 347,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 353,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 381 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 360 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 356,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 316,7 | 411 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 150,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 161,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 163,9 | 187,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 455,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 466,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 465,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 463,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 555,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 469,7 | 600,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 160,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 165,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 217,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 182,7 | 251,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 311,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 287,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 725,6 | 1 379,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 987,6 | 1 629,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 047,7 | 1 594,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 056 | 1 584,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 790,8 | 1 587,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 058,6 | 1 600,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 047,7 | 1 714,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 094,8 | 1 656 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 833,3 | 1 497,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 847,2 | 1 428,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 778,4 | 1 387,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 244,9 | 1 382,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 909,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 823,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 851,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 789,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 350,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 223,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 127,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 198,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 185,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q | B · GeForce RTX 3050 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 072 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 735 МГц | 1 550 МГц | B: больше на 815 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 080 МГц | 1 780 МГц | B: больше на 700 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 352 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 80 Вт (TDP) | 130 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 | различается |
Чип
Графический чип
ATU104
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 072 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A735 МГц
B1 550 МГц
B: больше на 815 МГцBoost-частота
A1 080 МГц
B1 780 МГц
B: больше на 700 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 битПропускная способность
A352 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A80 Вт (TDP)
B130 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q и NVIDIA GeForce RTX 3050?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3050: PCIe 4.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q или NVIDIA GeForce RTX 3050?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce GTX 1660 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce GTX 1650 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs Radeon RX 6600
- СравнениеGeForce GTX 1060 vs GeForce RTX 3050
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.