Перейти к содержимому
EN

GeForce RTX 2070 vs GeForce RTX 3050: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070

  • 8 ГБ GDDR6
  • 175 Вт

17 октября 2018 · ≈ 41 000 ₽ ($499) на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3050

  • 8 ГБ GDDR6
  • 130 Вт
  • БП от 550 Вт

4 января 2022

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070GeForce RTX 3050 →
  • Рендеринг и вычисления

    A +56,2 %

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди в этом сценарии (до 56,2 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 20702

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 56,2 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 1 350 сэмплов/мин

  • Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 30500

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 56,2 %

    Место среди протестированных моделей (67, OptiX)

    B · 1 350A · 2 109
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 56,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070

    2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3050

    1 350,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 1198.64–1450.25; отправки 2025-07-17 — 2026-07-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (11)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,71 379,4A +50,3 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 282,51 616,5A +41,2 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 245,71 584,8A +41,7 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 322,61 587,8A +46,3 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 275,91 600,7A +42,2 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 452,81 714,1A +43,1 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 450,51 656A +48 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 159,91 497,2A +44,3 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 222,61 428,1A +55,6 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 085,91 387,3A +50,4 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 131,71 382,6A +54,2 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (124)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 086,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 072,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)1 907,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)1 721,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)64—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)64,9—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)64,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)67,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)67,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)70,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)69,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)67,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)58,866,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)30,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)30,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)30,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)30,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)30,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)31,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)30—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)3340,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)309,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)312,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)297,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)306,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)310,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)340,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)321,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)318,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)282,3310,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)159,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)164,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)165—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)168,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)166,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)170,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)168,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)177,3134,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)118,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)119,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)119,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)129,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)126,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)131,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)122,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)117,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)111,6142,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)55,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)56,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)58,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)59,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)54,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)61,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)62,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)63,480,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)209,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)212,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)211,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)226,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)195—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)213,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)196,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)186,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)183,1227,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)102,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)105,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)103,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)105,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)115,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)123—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)133,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)126,5159,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)458,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)457,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)456,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)461,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)472,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)505,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)445,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)429,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)410,2411справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)192,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)196,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)193,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)196,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)197,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)205,1187,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)545,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)548,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)532,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)560,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)532,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)528,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)554,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)574,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)518,5600,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)255,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)261,9—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)258,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)260,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)230,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)252,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)268,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)273,2251,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 401,3—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 404,9—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 347,9—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 375,7909,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 467,2—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 433,1823,9справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 406,2—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 246,1—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 829,91 223,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 926,61 127,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 300,41 629,3справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 178,6—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 2661 594,9справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 896,11 198,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 031,81 185,7справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—851,8нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—789,8нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—803,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU106-400A-A1

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A2 304 (CUDA-ядра)

    B2 560 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 410 МГц

    B1 550 МГц

    B: больше на 140 МГц
  • Boost-частота

    A1 620 МГц

    B1 780 МГц

    B: больше на 160 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A256 бит

    B128 бит

    A: больше на 128 бит
  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A175 Вт (TDP)

    B130 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B550 Вт

    нет данных у A
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 4.0

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 и NVIDIA GeForce RTX 3050?

NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 или NVIDIA GeForce RTX 3050?

NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте