Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 3060: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060

  • 12 ГБ GDDR6
  • 170 Вт
  • БП от 550 Вт

$329 на старте

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 3060 →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER4

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 30,4 % меньше156 с против 203 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,4 % меньше148 с против 156 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 6 % меньше104 с против 110 с

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Чем лучше GeForce RTX 30606

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 19,5 % меньше24 с против 29 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 20,3 % меньше87 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,7 % меньше118 с против 135 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 8,8 % меньше169 с против 184 с

  • Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ

  • Цена на старте на $170 ниже$329 против $499

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 3,3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 44A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3,3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    43,7 с · измерение сообщества, выборка 137 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 137 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 43.32–44.29; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 19,5 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 24A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 19,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    24,4 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 24.19–24.61; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    A впереди на 30,4 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    A · 156B · 203
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 30,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    203,2 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 30), межквартильный размах 200.78–205.62; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 20,3 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 87A · 105
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 20,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    86,9 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 85.6–88.22; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 89A · 90
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    89,3 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 88.27–90.16; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 4 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 51B · 53
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 4 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    50,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.98–51.74; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    52,9 с · измерение сообщества, выборка 63 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 63 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 51.96–53.3; отправки 2021-07-17 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    A впереди на 5,4 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    A · 148B · 156
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 5,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    155,7 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 153.77–157.51; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    A впереди на 6 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 104B · 110
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 103.53–106.27; отправки 2021-07-16 — 2022-02-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    110,4 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 108.89–112.79; отправки 2021-07-17 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (21)

    A · 257B · 264
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    264,3 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 259.95–267.94; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 14,7 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 118A · 135
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 14,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    135,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 134.34–137.84; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    118,1 с · измерение сообщества, выборка 63 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 63 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 116.69–119.54; отправки 2021-07-17 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,9 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 381A · 385
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,9 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    381,2 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 375.73–388.04; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 8,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 169A · 184
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 8,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    183,9 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 180.06–189.97; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    169 с · измерение сообщества, выборка 65 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 65 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 165.85–171.69; отправки 2021-07-17 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 3,5 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 2 160A · 2 235
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 3,5 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060

    2 159,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 583 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 583 отправок (исключено выбросов: 49), межквартильный размах 2094.29–2210.76; отправки 2025-07-17 — 2026-11-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (20)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,247,3B +10,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,3141,3B +25,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)10385,1B +21,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,486,7B +11,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8155,3B +1,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3285,6A +0,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6414,8B +4,8 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 155,1A +1,6 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,11 997,7A +7,3 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,71 992,7A +4,4 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,42 411,8A +0,6 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,32 395,8A +2,1 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,72 445,1A +0,9 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,92 432,7B +1,6 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6192 523,8A +3,8 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,62 537,8A +2,6 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 241,3A +6 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,82 231,9A +1,4 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 148,8A +3,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 157,9A +3,1 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (99)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)574,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,452,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,523,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,7150,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)100—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)101—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)88—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)9992,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)45,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,552,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)165,1157,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)82—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)98,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,6111,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)305,5280,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,6115,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)376,9373,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)153,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192169,9справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,41 318,1справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,11 343справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,61 350,8справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,71 331,4справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,21 370,7справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,81 354,2справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,52 515справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,72 386,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,41 956,8справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 064справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,42 152,8справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 408нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 512,8нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 369,9нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 353,2нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 205,1нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 260,9нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается

  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B3 584 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    B1 320 МГц

    A: больше на 285 МГц

  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B1 780 МГц

    B: больше на 10 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B12 ГБ

    B: больше на 4 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B192 бит

    A: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    B170 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B550 Вт

    нет данных у A

  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 4.0

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3060?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3060?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте