GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 3050: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Turing
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
- 6 ГБ GDDR6
- 125 Вт
29 октября 2019 · ≈ 18 800 ₽ ($229) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +109,4 %NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди в этом сценарии (до 109,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER1
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 30502
Blender Benchmark 4.5.0 на 79,1 % быстрее1 350 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 79,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce RTX 30501 350,2 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 754B · 1 35005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди на 79,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050
1 350,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 1198.64–1450.25; отправки 2025-07-17 — 2026-07-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 379,4 | B +82,8 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 223,8 | B +74,7 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 1 127,9 | B +66,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 616,5 | B +95,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 1 584,8 | B +95,9 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 1 587,8 | B +93,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 600,7 | B +105,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 1 714,1 | B +109,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 1 656 | B +99,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 1 497,2 | B +99,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 428,1 | B +85,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 387,3 | B +84,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 1 382,6 | B +87,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (89)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 81,6 | 66,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 77 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 40,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 308,4 | 310,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 134,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 80,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 227,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 159,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 564,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 411 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 187,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 690,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 600,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 251,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 909,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | 823,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | 851,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | 789,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 1 629,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 1 594,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 1 198,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 1 185,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 3050 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 550 МГц | B: больше на 20 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 785 МГц | 1 780 МГц | A: больше на 5 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 125 Вт (TDP) | 130 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 550 МГц
B: больше на 20 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 780 МГц
A: больше на 5 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A336 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B130 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3050?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3050?
NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce GTX 1660 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce GTX 1650 vs GeForce RTX 3050
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs Radeon RX 6600
- СравнениеGeForce GTX 1060 vs GeForce RTX 3050
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.