GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 3060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti2
Blender Benchmark 2.93.1 на 18,1 % меньше172 с против 203 с
Шина памяти на 160 бит больше352 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 30609
Blender Benchmark 2.93.1 на 28,5 % меньше44 с против 56 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 156,9 % меньше24 с против 63 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 39,2 % меньше89 с против 124 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 41,6 % меньше156 с против 220 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 17,5 % меньше264 с против 311 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,8 % меньше381 с против 521 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 162,9 % быстрее2 160 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Видеопамять на 1 ГБ больше12 ГБ против 11 ГБ
Цена на старте на $370 ниже$329 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 28,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 306043,7 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 44A · 560100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 28,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
43,7 с · измерение сообщества, выборка 137 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 137 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 43.32–44.29; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 156,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti62,7 сGeForce RTX 306024,4 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 24A · 63050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 156,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
62,7 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 60.35–64.88; отправки 2021-07-14 — 2022-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
24,4 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 24.19–24.61; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 18,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce RTX 3060203,2 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 2030200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 18,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
203,2 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 30), межквартильный размах 200.78–205.62; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 39,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce RTX 306089,3 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 89A · 1240100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 39,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
89,3 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 88.27–90.16; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 41,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce RTX 3060155,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 156A · 2200200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 41,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
155,7 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 153.77–157.51; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 17,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce RTX 3060264,3 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 264A · 3110200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 17,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
264,3 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 259.95–267.94; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 36,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti521,3 сGeForce RTX 3060381,2 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 381A · 52102505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 36,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
381,2 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 375.73–388.04; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 162,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 30602 159,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 2 16005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3060 впереди на 162,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
2 159,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 583 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 583 отправок (исключено выбросов: 49), межквартильный размах 2094.29–2210.76; отправки 2025-07-17 — 2026-11-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (17)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 47,3 | B +35,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 141,3 | B +31 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 86,7 | B +37,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 155,3 | B +37,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 285,6 | B +17,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 414,8 | B +25,7 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 2 155,1 | B +162,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 2 411,8 | B +177,9 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 2 395,8 | B +171,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 2 445,1 | B +178,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 2 432,7 | B +176,5 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 2 523,8 | B +183,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 2 537,8 | B +185,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 2 241,3 | B +169,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 2 231,9 | B +165 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 2 148,8 | B +159,2 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 2 157,9 | B +162,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (84)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 52,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 23,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 150,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 85,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 86,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 92,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 52,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 52,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 157,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 111,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 110,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 280,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 115,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 169,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 169 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 1 318,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 1 343 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 1 350,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 1 512,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | 1 353,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 1 354,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 1 997,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 1 992,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 2 515 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 2 260,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 2 386,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 1 956,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 2 064 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 331,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 370,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 369,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 205,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 152,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 3060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 3 584 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 320 МГц | A: больше на 161 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 780 МГц | B: больше на 198 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 12 ГБ | B: больше на 1 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 192 бит | A: больше на 160 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 170 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 | различается |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B3 584 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 320 МГц
A: больше на 161 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 780 МГц
B: больше на 198 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B12 ГБ
B: больше на 1 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B192 бит
A: больше на 160 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B170 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3060?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3060: PCIe 4.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3060?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 3070
- СравнениеGeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5050
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs Radeon RX 6600
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.