Перейти к содержимому
EN

GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 3050: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

  • 11 ГБ GDDR5X
  • 250 Вт

5 марта 2017 · ≈ 57 400 ₽ ($699) на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3050

  • 8 ГБ GDDR6
  • 130 Вт
  • БП от 550 Вт

4 января 2022

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1080 TiGeForce RTX 3050 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +92,7 %

    NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди в этом сценарии (до 92,7 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti2

  • Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 224 бит больше352 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 30501

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 64,4 % быстрее1 350 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 64,4 %

    Место среди протестированных моделей (67, OptiX)

    A · 821B · 1 350
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди на 64,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

    821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3050

    1 350,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 1198.64–1450.25; отправки 2025-07-17 — 2026-07-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (11)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)821,51 379,4B +67,9 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8681 616,5B +86,2 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)883,91 584,8B +79,3 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)878,41 587,8B +80,8 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)879,81 600,7B +82 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)889,71 714,1B +92,7 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)889,81 656B +86,1 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)830,71 497,2B +80,2 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)842,21 428,1B +69,6 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8291 387,3B +67,3 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)820,81 382,6B +68,5 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (95)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)529,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)532,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)62,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)63,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)62,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)64,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)69,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)65,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)64,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)56,266,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)61,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)61,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)61,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)62,740,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)189,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)192,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)192,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)194,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)197,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)193,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)185—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)172310,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)212,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)216,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)221,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)221,4134,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)119,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)121,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)123,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)124,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)127,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)122,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)119,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)124,3142,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)115,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)115,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)119,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)117,480,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)245,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)248,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)245,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)236—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)216,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)214,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)213,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)220,4227,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)132,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)133,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)135,1159,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)331—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)330,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)329,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)337,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)359—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)341,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)334,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)310,6411справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)330,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)326,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)333,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)334,1187,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)493,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)491,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)487,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)478,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)472,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)460,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)521,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)521,3600,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)447,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)436,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)480,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)462,5251,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)936,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)873,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)895,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)976,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)931,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)928,2—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)960,5—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)886,4851,8справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)905,1—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)925,1803,4справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)969,1—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)685,31 223,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)699,61 127,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)935,91 629,3справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)780,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)888,71 594,9справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)726,91 198,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)695,21 185,7справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—909,7нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—823,9нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—789,8нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGP102-350-K1-A1

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    APascal

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A3 584 (CUDA-ядра)

    B2 560 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 481 МГц

    B1 550 МГц

    B: больше на 69 МГц
  • Boost-частота

    A1 582 МГц

    B1 780 МГц

    B: больше на 198 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A11 ГБ

    B8 ГБ

    A: больше на 3 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR5X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A352 бит

    B128 бит

    A: больше на 224 бит
  • Пропускная способность

    A484,4 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A250 Вт (TDP)

    B130 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B550 Вт

    нет данных у A
  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 4.0

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3050?

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3050: PCIe 4.0.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3050?

NVIDIA GeForce RTX 3050 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте