GeForce GT 640 vs GeForce RTX 3060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 6401
Цена на старте на $230 ниже$99 против $329
Чем лучше GeForce RTX 30602
Видеопамять на 10 ГБ больше12 ГБ против 2 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 6401 298,5 сGeForce RTX 306043,7 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 640
1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060
43,7 с · измерение сообщества, выборка 137 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 137 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 43.32–44.29; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (61)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 1 209,9 | 52,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 1 241,9 | 47,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 6 499,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 3 537,9 | 92,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 36,7 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 31,9 | 1 512,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 23,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 24,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 150,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 141,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 203,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 85,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 86,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 86,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 89,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 52,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 52,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 157,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 155,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 155,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 111,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 110,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 280,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 285,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 264,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 115,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 118,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 373,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 414,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 381,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 169,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 169 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 318,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 343 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 350,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 331,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 370,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 369,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 353,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 354,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 205,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 155,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 159,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 997,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 992,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 515 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 411,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 260,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 386,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 395,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 445,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 432,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 523,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 537,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 241,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 231,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 148,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 157,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 956,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 064 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 152,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 640 | B · GeForce RTX 3060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GK107-300-A2 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Kepler | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 384 (CUDA-ядра) | 3 584 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 902 МГц | 1 320 МГц | B: больше на 418 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 780 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 12 ГБ | B: больше на 10 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 28,5 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 65 Вт (TDP) | 170 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 | различается |
Чип
Графический чип
AGK107-300-A2
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AKepler
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A384 (CUDA-ядра)
B3 584 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A902 МГц
B1 320 МГц
B: больше на 418 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 780 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B12 ГБ
B: больше на 10 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A28,5 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A65 Вт (TDP)
B170 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 4.0
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce RTX 3060?
NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GT 640: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3060: PCIe 4.0.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce GT 640
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 3070
- СравнениеGeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3050 vs GeForce RTX 3060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 5050
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs Radeon RX 6600
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.