GeForce RTX 3080 Laptop GPU vs GeForce RTX 5050: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
≈ паритетРазница в доступных тестах ниже порога заметности — значимого преимущества нет.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU1
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 50500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU2 903 сэмплов/минGeForce RTX 50502 871,1 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 871A · 2 90305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5050
2 871,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2837.01–2897.99; отправки 2025-07-19 — 2026-07-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (2)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,2 | 2 799,2 | B +1,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 914,3 | 2 894,9 | A +0,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (66)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 37,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 28,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 29,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 27,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 153,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 92,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 127,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 61,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 56,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 60,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 55,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 73,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 53,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 60,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 61,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 34,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 37,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 114,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 104,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 100,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 75,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 68 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 120,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 71,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 213,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 192,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 171,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 84,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 74 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 83,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 74,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 298,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 290,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 244,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 98,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 86,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 124,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 106,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 050,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 014,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 557,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 018,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 785 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 890,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 896,3 | 2 866,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 746,4 | 2 778 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 401,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 484,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 508,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 366,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 501,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 431,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 661,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 353,3 | 3 117,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 245,3 | 2 940,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 222,4 | 2 963,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 039,6 | 2 844,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 970,5 | 2 691,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 234,9 | 2 781,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 820,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 Laptop GPU | B · GeForce RTX 5050 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Blackwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 6 144 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 2 310 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 2 570 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 8 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 130 Вт (TGP) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 5.0 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin или кабель PCIe Gen 5 от 300 Вт (адаптер в комплекте) | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AAmpere
BBlackwell
различаетсяШейдерные блоки
A6 144 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B2 310 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B2 570 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B8 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B130 Вт (TGP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 5.0
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin или кабель PCIe Gen 5 от 300 Вт (адаптер в комплекте)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 5050?
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5050проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.