GeForce RTX 3070 Ti vs GeForce RTX 4060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- 8 ГБ GDDR6X
- 290 Вт
- БП от 750 Вт
10 июня 2021 · ≈ 49 200 ₽ ($599) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +15,6 %NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti впереди в этом сценарии (до 15,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3070 Ti2
Blender Benchmark 4.5.0 на 6,9 % быстрее3 514 сэмплов/мин против 3 288 сэмплов/мин
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 4060 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- A впереди на 6,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3070 Ti3 514,2 сэмплов/минGeForce RTX 4060 Laptop GPU3 288,4 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
B · 3 288A · 3 51405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti впереди на 6,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
3 514,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 3371.91–3561.39; отправки 2025-07-17 — 2026-11-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU
3 288,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 540 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 540 отправок (исключено выбросов: 39), межквартильный размах 3164.67–3419.28; отправки 2025-07-17 — 2026-07-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (10)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 488,7 | 3 230,2 | A +8 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 286,8 | 3 019,4 | A +8,9 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 395,4 | 2 937,6 | A +15,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 891,1 | 3 550,3 | A +9,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 130,4 | 3 648,2 | A +13,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 100,2 | 3 667,7 | A +11,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 599,4 | 3 369,6 | A +6,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 624,6 | 3 397,1 | A +6,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 495,5 | 3 234,5 | A +8,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 501,2 | 3 344,7 | A +4,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (55)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 28,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 27,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 25,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 13,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 14 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 14,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 81,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 79,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 110,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 48,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 48,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 49,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 52,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 53,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 53,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 27 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 29,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 29,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 92 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 92,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 88,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 60,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 64,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 164,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 164,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 148,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 66,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 65,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 195,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 259,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 214,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 77,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 93,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 93,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 299,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 102,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 039,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 605 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 339,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 849,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 793 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 805,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 795,9 | 2 839,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 888,7 | 3 695,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 076,6 | 3 022 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 325,5 | 3 056 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 665,8 | 3 132,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 880,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 789,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 864,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 852,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 398,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 605,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 3070 Ti | B · GeForce RTX 4060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 6 144 (CUDA-ядра) | 3 072 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 580 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 770 МГц | 1 470–2 370 МГц | не сравнивается напрямую |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 290 Вт (мощность карты) | 35–115 Вт (мощность графической подсистемы) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 267 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A6 144 (CUDA-ядра)
B3 072 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 580 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 770 МГц
B1 470–2 370 МГц
не сравнивается напрямуюЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A290 Вт (мощность карты)
B35–115 Вт (мощность графической подсистемы)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
A267 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti: 8 ГБ GDDR6X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- МодельNVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 4060 Laptop GPU vs GeForce RTX 4070 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 4060 Laptop GPU vs GeForce RTX 5060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 4050 Laptop GPU vs GeForce RTX 4060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 4060 Laptop GPU vs GeForce RTX 5050 Laptop GPU
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.