Перейти к содержимому

GeForce RTX 2060 vs Radeon RX 6700 XT: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060

  • 6 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 500 Вт

7 января 2019

BAMD · RDNA 2

AMD Radeon RX 6700 XT

  • 12 ГБ GDDR6
  • 230 Вт
  • БП от 650 Вт

1 марта 2021 · $479 на старте

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2060Radeon RX 6700 XT →
  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 20601

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 6,7 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 1 475 сэмплов/мин

Чем лучше Radeon RX 6700 XT1

  • Видеопамять на 6 ГБ больше12 ГБ против 6 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 6,7 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 1 475A · 1 574
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 6,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · AMD Radeon RX 6700 XT

    1 474,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1434.95–1506.09; отправки 2025-07-18 — 2026-03-03; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (12)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 524,61 609,4B +5,6 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 426,31 645,9B +15,4 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 712,11 227,6A +39,5 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 743,71 465,6A +19 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 759,71 307,3A +34,6 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 713,71 539,7A +11,3 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 830,51 534,4A +19,3 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 856,71 570,3A +18,2 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 613,21 521,4A +6 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 627,81 643,7B +1 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 5291 597,8B +4,5 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,91 467A +3,8 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (128)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 092,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 058,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)1 892,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)1 781,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)75,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)74,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)74,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)74,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)79,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)93,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)80,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)78,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)70—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)38,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)37,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)37,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)35,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)35,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)40,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)36,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)37,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)42,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)310,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)322,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)295,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)297,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)310,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)351—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)332,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)327,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)297,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)188,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)163,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)159,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)142,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)160,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)180,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)175,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)179,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)176,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)127,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)127,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)130,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)133,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)139,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)161,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)133,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)136,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)132,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)70,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)63,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)63,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)63—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)63,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)66,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)74,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)74,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)258,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)252,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)249,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)258,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)252,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)247,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)259,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)238,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)135,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)117,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)112,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)111—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)137,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)139,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)150,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)488—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)490,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)478—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)473,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)494,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)468,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)481,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)437,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)226,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)203,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)183,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)180,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)215,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)211,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)209,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)597,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)603,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)588,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)603,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)587,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)646,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)595,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)644,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)622,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)364,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)382,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)265,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)255,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)234,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)263,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)299,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)288,8—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)548—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 079,4—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)315,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)991,6—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)946,5—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)983,7—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 011,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 194,1—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 223—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 115,4—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 087,6—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 136,9—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)874,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)977,2—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 032,5—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,31 753,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 886,91 359,5справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9051 392,3справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 762,81 457,8справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 447,51 345,6справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 487,31 738,2справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 629,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    ATuring

    BRDNA 2

    различается
  • Вычислительные блоки

    Aнет данных

    B40 CU

    нет данных у A

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

  • Шейдерные блоки

    A1 920 (CUDA-ядра)

    B2 560 (Потоковые процессоры)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    B2 321 МГц

    B: больше на 951 МГц
  • Game Clock (AMD)

    Aнет данных

    B2 424 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    A1 680 МГц

    B2 581 МГц

    B: больше на 901 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B12 ГБ

    B: больше на 6 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A192 бит

    B192 бит

    одинаково
  • Скорость памяти

    Aнет данных

    B16 Гбит/с

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B384 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A160 Вт (мощность карты)

    B230 Вт (TBP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A500 Вт

    B650 Вт

    B: выше на 150 Вт
  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A229 мм

    B267 мм

    B: выше на 38 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    B2

    одинаково
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin

    B1x 8-pin + 1x 6-pin (эталонная карта)

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и AMD Radeon RX 6700 XT?

NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. AMD Radeon RX 6700 XT: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 2060 — от 500 Вт, для AMD Radeon RX 6700 XT — от 650 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или AMD Radeon RX 6700 XT?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (4)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
  • AMD — характеристики AMD Radeon RX 6700 XTпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте