GeForce GTX 1660 vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +143 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 143 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16601
Энергопотребление карты на 40 Вт ниже120 Вт (мощность карты) против 160 Вт (мощность карты)
Чем лучше GeForce RTX 20608
Blender Benchmark 2.91.2 на 27,6 % меньше81 с против 103 с
Blender Benchmark 2.90 на 11 % меньше310 с против 344 с
Blender Benchmark 2.90 на 43,8 % меньше139 с против 201 с
Blender Benchmark 2.90 на 30,4 % меньше252 с против 329 с
Blender Benchmark 2.90 на 22,7 % меньше494 с против 607 с
Blender Benchmark 2.90 на 33 % меньше588 с против 782 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 131,5 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 680 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 920 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 27,6 %
Blender Benchmark 2.91.2
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660103 сGeForce RTX 206080,7 сМесто среди всех моделей в базе (9)
B · 81A · 103050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 27,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
103 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 100.54–103.45; отправки 2021-02-13 — 2021-03-11; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
80,7 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 74.72–84.86; отправки 2021-02-01 — 2021-09-22; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 11 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660344,5 сGeForce RTX 2060310,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 310A · 3440200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 11 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
310,5 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 229.63–337.38; отправки 2020-09-02 — 2021-02-19; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660200,5 сGeForce RTX 2060139,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 139A · 2010200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 43,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
139,4 с · измерение сообщества, выборка 228 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 228 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 131.44–151.24; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 30,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660329,3 сGeForce RTX 2060252,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 252A · 3290200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 30,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
252,5 с · измерение сообщества, выборка 219 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 219 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 242.91–271.44; отправки 2020-09-02 — 2021-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660606,6 сGeForce RTX 2060494,2 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 494A · 60705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 22,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
494,2 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 426.04–538.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 33 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660781,7 сGeForce RTX 2060587,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 588A · 78205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 33 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
587,9 с · измерение сообщества, выборка 206 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 206 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 527.27–641.21; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 131,5 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660679,7 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 680B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 131,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (17)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 97,7 | 74,3 | B +31,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 98,2 | 74,6 | B +31,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | 79,9 | B +30 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 337,8 | 295,4 | B +14,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 340,7 | 297,5 | B +14,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 194 | 133,2 | B +45,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 316,7 | 249,4 | B +27 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 330,3 | 258,3 | B +27,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,5 | 478 | B +21,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,9 | 473,2 | B +22,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 800,2 | 603,8 | B +32,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 744,3 | 1 712,1 | B +130 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,3 | 1 759,7 | B +143 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,6 | 1 713,7 | B +135,9 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 777,3 | 1 856,7 | B +138,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700 | 1 613,2 | B +130,5 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,7 | 1 627,8 | B +132,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (119)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 138,5 | 1 092,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 181,5 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 96,3 | 75,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 95,2 | 74,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 111,6 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | 78,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 70 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 82,1 | 35,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,3 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,2 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 42,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 342 | 310,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 345,9 | 322,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 385,9 | 351 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 347,4 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 361,4 | 327,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 316,4 | 297,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 319,1 | 160,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 313,8 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,7 | 127,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 186,4 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,1 | 130,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 261,8 | 161,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,6 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,5 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 198,1 | 132,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,5 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,4 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 170,1 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 320,4 | 258,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 316,5 | 252,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 402,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 313,5 | 259,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 334,9 | 238,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 199,4 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 196,8 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 211,1 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,6 | 488 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 584,7 | 490,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 551,6 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 592,3 | 481,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 518,7 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 458,8 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 455,5 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 471,8 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 806,9 | 597,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 798,7 | 603,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 789,6 | 588,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 980,8 | 646,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 764,3 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 919,3 | 644,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 860,9 | 622,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 646,9 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 688,9 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 702,8 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 808,8 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 707,9 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 764,5 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 791,7 | 1 194,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 616,3 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 754,9 | 1 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 744,5 | 1 087,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 775,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 689,2 | 1 524,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 595,5 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 617,6 | 1 426,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 798,6 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 644,9 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,3 | 1 743,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754 | 1 830,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,4 | 1 529 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 676 | 1 522,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 490,6 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 74,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 991,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 983,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 011,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 447,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 160 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 680 МГц | A: больше на 105 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 160 Вт (мощность карты) | B: выше на 40 Вт |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | 500 Вт | B: выше на 50 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 | одинаково |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 145 мм | 229 мм | B: выше на 84 мм |
| Толщина (слоты) | 2 | 2 | одинаково |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | 1x 8-pin | одинаково |
Чип
Архитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 160 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 680 МГц
A: больше на 105 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаково
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B160 Вт (мощность карты)
B: выше на 40 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A450 Вт
B500 Вт
B: выше на 50 ВтИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0
одинаковоДлина (референс / Founders Edition)
A145 мм
B229 мм
B: выше на 84 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
B2
одинаковоРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
B1x 8-pin
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce GTX 1660 — от 450 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 2060 — от 500 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1660: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.