Перейти к содержимому

GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060

  • 6 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 500 Вт

7 января 2019

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

  • 6 ГБ GDDR6

12 января 2021

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2060GeForce RTX 3060 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +118 %

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 118 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 20600

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU13

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 71,8 % меньше41 с против 70 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 81,7 % меньше23 с против 42 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 42,8 % меньше208 с против 297 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 101 % меньше88 с против 176 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 61,5 % меньше82 с против 133 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 48,6 % меньше50 с против 75 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 57,1 % меньше152 с против 239 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 41,8 % меньше106 с против 151 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 62,1 % меньше270 с против 438 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 81,5 % меньше116 с против 210 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 63,3 % меньше381 с против 623 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 75 % меньше165 с против 289 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 37,7 % быстрее2 166 сэмплов/мин против 1 574 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 71,8 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 41A · 70
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 71,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    40,8 с · измерение сообщества, выборка 186 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 186 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 38.78–44.93; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 81,7 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 23A · 42
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 81,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    23,2 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 22.67–25.18; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 42,8 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 208A · 297
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 42,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    208,3 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 195.6–223.25; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 101 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 88A · 176
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 101 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    176,5 с · измерение сообщества, выборка 60 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 60 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 167.97–191.14; отправки 2021-07-14 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    87,8 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 83.22–93.78; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 61,5 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 82A · 133
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 61,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    82,2 с · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 77.61–90.16; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 48,6 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 50A · 75
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 48,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    74,6 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 70.49–83.06; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    50,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 48.68–53.47; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 57,1 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 152A · 239
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 57,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    152 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 145.23–167.3; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 41,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 106A · 151
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 41,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    150,8 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 141.23–165.87; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    106,3 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 103.13–111.66; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 62,1 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 270A · 438
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 62,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    269,9 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 252.84–291.83; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 81,5 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 116A · 210
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 81,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    209,8 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 200.08–232.81; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    115,6 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 111.64–123.2; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 63,3 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 381A · 623
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 63,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    381,3 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 360.69–416.17; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 75 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 165A · 289
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 75 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    288,8 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 273.03–315.34; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    165,1 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 157.62–173.86; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 37,7 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 1 574B · 2 166
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 37,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (21)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)78,647,3B +66,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)37,123,4B +58,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)327,1150,1B +118 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)179,792,7B +93,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)74,754,1B +38,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239169,7B +40,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)211,5118,9B +77,9 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 524,62 182,2B +43,1 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,32 127,4B +39,7 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 426,31 971,6B +38,2 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 712,12 437,4B +42,4 %
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 762,82 473B +40,3 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 743,72 444,1B +40,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 759,72 481,2B +41 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 713,72 527B +47,5 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 830,52 687,5B +46,8 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 856,72 665,6B +43,6 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 613,22 302,6B +42,7 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 627,82 303,4B +41,5 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 5292 264,1B +48,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,92 197,2B +44,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (108)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 092,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 058,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)1 892,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)1 781,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)75,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)74,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)74,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)74,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)79,976справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)93,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)80,748,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)38,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)37,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)37,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)35,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)35,422,5справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)40,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)36,925,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)310,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)322,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)295,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)297,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)310,5255,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)351—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)332,4165,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)188,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)163,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)159,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)142,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)160,3100,6справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)180,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)175,697справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)127,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)127,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)130,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)133,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)139,4131,7справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)161,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)133,886,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)136,986справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)70,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)63,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)63,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)63—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)63,749,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)66,550,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)258,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)252,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)249,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)258,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)252,5144,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)247,1166,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)259,9163,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)135,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)117,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)112,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)111—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)137,4107,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)139,8108,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)488—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)490,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)478—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)473,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)494,2254,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)468,9313,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)481,8309,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)226,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)203,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)183,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)180,9128,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)215,6128,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)597,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)603,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)588,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)603,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)587,9330,6справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)646,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)595,1363,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)644,8450справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)364,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)382,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)265,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)255,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)234,2151справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)263,6154,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)299,6179,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5481 425,4справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 079,41 295,7справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)315,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)991,61 311,2справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)946,51 216,5справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)983,71 399,7справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 011,9880,2справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 194,11 473,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 2231 514,9справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 115,41 432,6справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 087,6—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 136,91 291,2справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)874,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)977,21 340,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 032,51 101,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 886,92 458,8справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9052 238,7справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 447,52 051,4справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 487,32 047,5справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 507,4нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 339,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A1 920 (CUDA-ядра)

    B3 840 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A1 680 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B6 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A192 бит

    B192 бит

    одинаково

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A160 Вт (мощность карты)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A500 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A229 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте