GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +30,5 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 30,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20604
Blender Benchmark 2.93.1 на 6,6 % меньше297 с против 317 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 21,8 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 1 292 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206070 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU71,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 70B · 710100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
71,1 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 65.13–80.73; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206042,2 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU43,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 42B · 43050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
43,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 39.66–46; отправки 2021-07-31 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060297,5 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU317,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 297B · 3170200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 6,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
317,1 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 304.56–333.41; отправки 2021-07-30 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 21,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU1 291,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 1 292A · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 21,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 524,6 | 1 286 | A +18,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 712,1 | 1 375,7 | A +24,5 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 743,7 | 1 336,6 | A +30,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 759,7 | 1 416,9 | A +24,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 713,7 | 1 399,8 | A +22,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 830,5 | 1 449,7 | A +26,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 856,7 | 1 537,1 | A +20,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 613,2 | 1 339,5 | A +20,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 627,8 | 1 312,8 | A +24 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 529 | 1 311,8 | A +16,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,9 | 1 202,8 | A +26,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (125)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 092,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 058,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 892,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 781,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 75,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 74,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 74,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 74,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 79,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 93,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 80,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 78,6 | 81,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 37,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 40,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 36,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,1 | 40,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 310,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 322,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 295,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 351 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 332,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 327,1 | 263,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 188,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 163,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 142,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 160,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 180,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 175,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 179,7 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 176,5 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 130,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 139,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 161,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 136,9 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 132,7 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 70,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 66,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,7 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,6 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 258,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 252,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 249,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 258,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 252,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 247,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 259,9 | 262,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 238,7 | 249,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 135,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 117,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 112,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 111 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 137,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 139,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239 | 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 150,8 | 166 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 488 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 473,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 494,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 468,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,8 | 512,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 437,6 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 203,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 180,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 215,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 211,5 | 198,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 209,8 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 597,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 588,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 603,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 587,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 646,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 595,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 644,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 622,7 | 3 189,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 364,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 382,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 265,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 234,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 263,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 299,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 288,8 | 298,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 548 | 691,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 079,4 | 707,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 315,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 991,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 946,5 | 697,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 983,7 | 788,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 011,9 | 616,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 194,1 | 646,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 223 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 087,6 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 136,9 | 889,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 874,8 | 908,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 977,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 032,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,3 | 1 287,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 426,3 | 1 110,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 886,9 | 1 264,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 905 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 762,8 | 1 274 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 447,5 | 1 109 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 487,3 | 1 202,7 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 | B · GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 680 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 160 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 500 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 229 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 680 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A160 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A500 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A229 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.