GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +8,9 %NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди в этом сценарии (до 8,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q4
Blender Benchmark 3.1.0 на 8,9 % быстрее1 864 сэмплов/мин против 1 712 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 152 больше3 072 (CUDA-ядра) против 1 920 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 8,9 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20601 712,1 сэмплов/минGeForce RTX 2080 SUPER Max-Q1 864 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
A · 1 712B · 1 86402 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди на 8,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 712,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 255 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 255 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1566.86–1816.88; отправки 2022-03-09 — 2022-07-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q
1 864 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 1810.47–1909.13; отправки 2022-05-21 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (139)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 092,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 058,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 892,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 781,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 75,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 74,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 74,3 | 63,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 74,6 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 79,9 | 70,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 93,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 80,7 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 78,6 | 67,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70 | 57,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 37,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,2 | 34,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,4 | 32,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 40,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 36,9 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,1 | 33,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 42,2 | 37,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 310,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 322,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 295,4 | 186,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | 197,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | 206,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 351 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 332,4 | 203 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 327,1 | 213,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | 181,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 188,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 163,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,5 | 109,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 142,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 160,3 | 112,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 180,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 175,6 | 106,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 179,7 | 123,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 176,5 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 130,9 | 111,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,2 | 116,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 139,4 | 126,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 161,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,8 | 113,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 136,9 | 123,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 132,7 | 113,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 70,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 47,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,7 | 50,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 66,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,7 | 59 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,6 | 53,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 258,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 252,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 249,4 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 258,3 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 252,5 | 206 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 247,1 | 197,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 259,9 | 198,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 238,7 | 183 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 135,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 117,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 112,9 | 77,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 111 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 137,4 | 103,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 139,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239 | 184,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 150,8 | 102 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 488 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478 | 347,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 473,2 | 353,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 494,2 | 381 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 468,9 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,8 | 356,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 437,6 | 316,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 203,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 156,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 180,9 | 150,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 215,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 211,5 | 161,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 209,8 | 163,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 597,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 603,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 588,8 | 455,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 603,8 | 466,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 587,9 | 465,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 646,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 595,1 | 463,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 644,8 | 555,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 622,7 | 469,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 364,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 382,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 265,1 | 160,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 234,2 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 263,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 299,6 | 217,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 288,8 | 182,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 548 | 1 311,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 079,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 315,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 991,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 946,5 | 1 287,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 983,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 011,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 194,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 223 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 087,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 136,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 977,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 032,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 524,6 | 1 725,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 573,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 426,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 886,9 | 1 987,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 905 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 762,8 | 2 047,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 743,7 | 2 056 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 759,7 | 1 790,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 713,7 | 2 058,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 830,5 | 2 047,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 856,7 | 2 094,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 613,2 | 1 833,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 627,8 | 1 847,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 529 | 1 778,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,9 | 1 244,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 447,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 487,3 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 | B · GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU104 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 3 072 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 152 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | 735 МГц | A: больше на 635 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 680 МГц | 1 080 МГц | A: больше на 600 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 352 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 160 Вт (мощность карты) | 80 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 500 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 229 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU104
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B3 072 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 152Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
B735 МГц
A: больше на 635 МГцBoost-частота
A1 680 МГц
B1 080 МГц
A: больше на 600 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
Aнет данных
B352 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A160 Вт (мощность карты)
B80 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A500 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A229 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.