Перейти к содержимому

GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 2070 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060

  • 6 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 500 Вт

7 января 2019

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2060GeForce RTX 2070 SUPER →

  • Рендеринг и вычисления

    B +90,9 %

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 90,9 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 20600

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER16

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 55 % меньше45 с против 70 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 44,8 % меньше29 с против 42 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 90,9 % меньше156 с против 297 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 68,9 % меньше105 с против 176 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 46,8 % меньше90 с против 133 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 46,9 % меньше51 с против 75 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 61,6 % меньше148 с против 239 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 44,8 % меньше104 с против 151 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 70,5 % меньше257 с против 438 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 54,8 % меньше135 с против 210 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 61,8 % меньше385 с против 623 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 57,1 % меньше184 с против 289 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 42 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 1 574 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 640 больше2 560 (CUDA-ядра) против 1 920 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 55 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 45A · 70
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 55 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 44,8 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 29A · 42
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 44,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 90,9 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 156A · 297
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 90,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 68,9 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 105A · 176
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 68,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    176,5 с · измерение сообщества, выборка 60 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 60 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 167.97–191.14; отправки 2021-07-14 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 46,8 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 90A · 133
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 46,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 46,9 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 51A · 75
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 46,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    74,6 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 70.49–83.06; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    50,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.98–51.74; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 61,6 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 148A · 239
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 61,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 44,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 104A · 151
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 44,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    150,8 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 141.23–165.87; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 103.53–106.27; отправки 2021-07-16 — 2022-02-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 70,5 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 257A · 438
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 70,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 54,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 135A · 210
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 54,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    209,8 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 200.08–232.81; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    135,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 134.34–137.84; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 61,8 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 385A · 623
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 61,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 57,1 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 184A · 289
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 57,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    288,8 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 273.03–315.34; отправки 2021-07-15 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    183,9 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 180.06–189.97; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 42 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 1 574B · 2 235
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 42 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (75)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)75,149,3B +52,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)74,249,1B +51 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)74,349,9B +48,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)74,650,5B +47,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)79,954,4B +46,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)78,652,2B +50,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)37,327,1B +37,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)37,226,7B +39,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)35,525,8B +37,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)35,425,8B +37,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)37,126,5B +39,9 %
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)310,6168,4B +84,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)322,2169,4B +90,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)295,4165,2B +78,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)297,5168B +77,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)310,5171,7B +80,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)327,1177,3B +84,6 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)163,1101,2B +61,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)159,5100,4B +58,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)142,7100B +42,7 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)160,3101B +58,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)179,7103B +74,5 %
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)127,588B +44,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)127,488,1B +44,6 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)130,990,9B +44 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)133,293,7B +42,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)139,499B +40,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)136,996,4B +42,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)63,444,6B +42,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)6343,7B +44,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)63,745,5B +40,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)74,751,5B +45 %
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)258,2153,5B +68,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)252,8154B +64,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)249,4153,3B +62,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)258,3161,1B +60,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)252,5165,1B +52,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)259,9157,8B +64,7 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)112,980,7B +39,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)11179,6B +39,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)137,498,8B +39 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239172,6B +38,5 %
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)488287,5B +69,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)490,1288,2B +70,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)478290,1B +64,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)473,2290,6B +62,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)494,2305,5B +61,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)481,8285,3B +68,9 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8131,7B +47,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)183,2128,7B +42,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)180,9128,8B +40,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)211,5130,6B +61,9 %
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)597,7382,7B +56,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)603,5383,5B +57,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)588,8377,2B +56,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)603,8383,5B +57,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)587,9376,9B +56 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)644,8434,6B +48,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)265,1161,2B +64,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)255,7160,2B +59,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)234,2153,3B +52,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)299,6192B +56 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 524,62 189,4B +43,6 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,32 143,1B +40,8 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 426,32 079,7B +45,8 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 712,12 427,4B +41,8 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 743,72 447,3B +40,4 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 759,72 467,7B +40,2 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 713,72 394,9B +39,7 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 830,52 619B +43,1 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 856,72 604,6B +40,3 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 613,22 374,9B +47,2 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 627,82 262,8B +39 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 5292 228,4B +45,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,92 225,8B +46,1 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (53)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 092,5574,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 058,5559,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)1 892,7970,4справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)1 781,1979,6справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)93,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)80,751,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)38,826,7справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)40,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)36,926,2справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)351—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)332,4172,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)188,9101,3справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)180,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)175,6100,2справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)161,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)133,891,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)70,543,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)63,643,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)66,545,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)247,1154,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)135,382справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)117,683,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)139,898,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)468,9283,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)226,7130,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)203,4132,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)215,6129,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)646,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)595,1360,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)364,1167,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)382,8166,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)263,6152справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)548—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 079,41 556,4справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)315,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)991,6—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)946,51 531,1справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)983,71 580,6справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 011,91 546,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 194,1—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 223—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 115,41 562,2справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 087,61 569,9справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 136,9—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)874,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)977,21 460,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 032,5—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 886,92 522,5справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)905—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 762,82 413,7справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 447,52 072,4справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 487,32 123,5справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 338,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BTU104-410-A1

    нет данных у A

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A1 920 (CUDA-ядра)

    B2 560 (CUDA-ядра)

    B: больше на 640

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    B1 605 МГц

    B: больше на 235 МГц

  • Boost-частота

    A1 680 МГц

    B1 770 МГц

    B: больше на 90 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B8 ГБ

    B: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A192 бит

    B256 бит

    B: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B448 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A160 Вт (мощность карты)

    B215 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A500 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Длина (референс / Founders Edition)

    A229 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?

NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте