GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20602
Blender Benchmark 2.90 на 13,6 % меньше310 с против 353 с
Blender Benchmark 2.90 на 11,1 % меньше494 с против 549 с
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q4
Blender Benchmark 3.6.0 на 9,2 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 1 857 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 384 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 920 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 2 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206079,9 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
A · 80B · 810100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
79,9 с · измерение сообщества, выборка 349 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 349 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 75.43–85.5; отправки 2020-09-02 — 2021-05-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 13,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060310,5 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 310B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 13,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
310,5 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 229.63–337.38; отправки 2020-09-02 — 2021-02-19; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 11,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060494,2 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 494B · 54905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 11,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
494,2 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 426.04–538.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,2 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20601 856,7 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 1 857B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 9,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 856,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 1724.58–1938.79; отправки 2023-06-28 — 2026-07-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 74,3 | 79,3 | A +6,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 712,1 | 1 903,9 | B +11,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 713,7 | 1 814,6 | B +5,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (135)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 092,5 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 058,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 892,7 | 1 847,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 781,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 75,1 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 74,2 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 74,6 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 93,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 80,7 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 78,6 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 38,8 | 38 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 37,3 | 35 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,2 | 35,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,5 | 34,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,4 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 40,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 36,9 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,1 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 42,2 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 310,6 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 295,4 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 351 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 332,4 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 327,1 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 188,9 | 175,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 163,1 | 176,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,5 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 142,7 | 179,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 160,3 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 180,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 175,6 | 184 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 179,7 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 176,5 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,5 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 130,9 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,2 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 139,4 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 161,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,8 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 136,9 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 132,7 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 70,5 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 67,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63 | 65,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,7 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 66,5 | 63,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,7 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,6 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 258,2 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 252,8 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 249,4 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 258,3 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 252,5 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 247,1 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 259,9 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 238,7 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 135,3 | 115,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 117,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 112,9 | 121,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 111 | 119,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 137,4 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 139,8 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239 | 234,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 150,8 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 488 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,1 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 473,2 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 468,9 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,8 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 437,6 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 226,7 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 203,4 | 228,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 222,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,2 | 219,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 180,9 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 215,6 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 211,5 | 237,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 209,8 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 597,7 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 603,5 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 588,8 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 603,8 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 587,9 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 646,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 595,1 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 644,8 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 622,7 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 364,1 | 284 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 382,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 265,1 | 285,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | 282,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 234,2 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 263,6 | 254,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 299,6 | 320,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 288,8 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 548 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 079,4 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 315,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 991,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 946,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 983,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 011,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 194,1 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 223 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 115,4 | 1 087,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 087,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 136,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 874,8 | 1 125,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 977,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 032,5 | 1 040,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 524,6 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 573,6 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,3 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 426,3 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 886,9 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 905 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 762,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 743,7 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 759,7 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 830,5 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 613,2 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 627,8 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 529 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,9 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 447,5 | 341,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 487,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 803,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU106 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 384 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | 885 МГц | A: больше на 485 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 680 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 495 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 160 Вт (мощность карты) | 80 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 500 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 229 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU106
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 384Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
B885 МГц
A: больше на 485 МГцBoost-частота
A1 680 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 495 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A160 Вт (мощность карты)
B80 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A500 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A229 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.