Перейти к содержимому

GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 2070: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060

  • 6 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 500 Вт

7 января 2019

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070

  • 8 ГБ GDDR6
  • 175 Вт

17 октября 2018 · $499 на старте

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2060GeForce RTX 2070 →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 20601

  • Blender Benchmark 2.90 на 6,8 % меньше181 с против 193 с

Чем лучше GeForce RTX 207013

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 19 % меньше59 с против 70 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 28,1 % меньше33 с против 42 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,4 % меньше282 с против 297 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 18,9 % меньше112 с против 133 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 16,2 % меньше55 с против 64 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 30,3 % меньше183 с против 239 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 19,2 % меньше115 с против 137 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 6,7 % меньше410 с против 438 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 20,1 % меньше518 с против 623 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 34 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 1 574 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 384 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 920 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 19 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 59A · 70
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 19 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 28,1 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 33A · 42
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 28,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    33 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.03–33.24; отправки 2021-07-22 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 5,4 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 282A · 297
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 5,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 3,8 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (15)

    A · 160B · 166
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3,8 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    160,3 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 132.46–176.11; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 18,9 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 112A · 133
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 18,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    111,6 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 108.46–119.84; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 16,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 55A · 64
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 16,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    63,7 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61.59–70.18; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    54,8 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 54.03–56.24; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 30,3 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 183A · 239
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 30,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    183,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.97–197.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 19,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 115A · 137
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 19,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    137,4 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 132.62–145.74; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    115,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 111.3–119.47; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 6,7 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 410A · 438
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 6,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    410,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 397.21–415.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    A впереди на 6,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 181B · 193
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 6,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    180,9 с · измерение сообщества, выборка 95 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 95 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 171.58–212.29; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    193,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 189.69–197.47; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 20,1 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 518A · 623
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 20,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    518,5 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 503.35–553.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 1,6 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 231A · 234
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,6 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    234,2 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 204.7–259.93; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    230,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 225.65–237.11; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 34 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 1 574B · 2 109
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 34 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2060

    1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070

    2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (51)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)74,264,9B +14,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)74,364,2B +15,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)74,667,6B +10,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)79,967,8B +17,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)78,667,8B +16 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)37,330,5B +22,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)37,230,8B +20,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)35,530,6B +16 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)35,430,5B +16 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)322,2312,4B +3,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)295,4297,9A +0,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)297,5306,1A +2,9 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)310,5310,5B +0 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)163,1164,5A +0,9 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)159,5165A +3,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)142,7168,2A +17,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)127,4119,3B +6,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)130,9119,9B +9,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)133,2129,7B +2,7 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)139,4126,2B +10,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)63,458,2B +8,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)6359,1B +6,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)252,8212,8B +18,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)249,4211,6B +17,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)258,3226,1B +14,2 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)252,5195B +29,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)112,9103,5B +9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)111105,7B +5 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)490,1457,8B +7,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)478456,1B +4,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)473,2461,6B +2,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)494,2472,6B +4,6 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)194,8196,2A +0,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)183,2194,8A +6,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)603,5548,4B +10 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)588,8532,1B +10,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)603,8560,2B +7,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)587,9532,1B +10,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)265,1258,5B +2,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)255,7260,1A +1,7 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 524,62 072,7B +36 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 712,12 282,5B +33,3 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 743,72 245,7B +28,8 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 759,72 322,6B +32 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 713,72 275,9B +32,8 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 830,52 452,8B +34 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 856,72 450,5B +32 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 613,22 159,9B +33,9 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 627,82 222,6B +36,5 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 5292 085,9B +36,4 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,92 131,7B +40 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (78)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 092,51 086,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 058,51 072,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)1 892,71 907,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)1 781,11 721,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)75,164справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)93,570,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)80,769,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)38,830,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)40,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)36,931,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)37,130справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)310,6309,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)351340,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)332,4321,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)327,1318,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)188,9159,4справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)180,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)175,6170,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)179,7168,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)176,5177,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)127,5118,1справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)161,9131,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)133,8122,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)136,9117,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)70,555,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)63,656,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)66,561,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)74,762,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)74,663,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)258,2209,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)247,1196,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)259,9186,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)135,3102,4справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)117,6105,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)139,8123справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239133,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)150,8126,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)488458,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)468,9445,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)481,8429,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)226,7192,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)203,4194,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)215,6196,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)211,5197,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)209,8205,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)597,7545,7справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)646,8528,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)595,1554,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)644,8574,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)364,1255,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)382,8261,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)263,6252,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)299,6268,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)288,8273,2справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5481 401,3справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 079,41 404,9справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)315,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)991,6—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)946,51 347,9справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)983,7—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 011,91 375,7справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 194,11 467,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 223—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 115,41 433,1справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 087,6—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 136,9—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)874,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)977,21 406,2справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 032,51 246,1справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 522,31 829,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 426,31 926,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 886,92 300,4справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9052 178,6справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 762,82 266справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 447,51 896,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)1 487,32 031,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—213,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—505,9нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BTU106-400A-A1

    нет данных у A

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A1 920 (CUDA-ядра)

    B2 304 (CUDA-ядра)

    B: больше на 384

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    B1 410 МГц

    B: больше на 40 МГц

  • Boost-частота

    A1 680 МГц

    B1 620 МГц

    A: больше на 60 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B8 ГБ

    B: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A192 бит

    B256 бит

    B: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B448 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A160 Вт (мощность карты)

    B175 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A500 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Длина (референс / Founders Edition)

    A229 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 2070?

NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 2070?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте