GeForce RTX 2060 vs GeForce RTX 2060 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER13
Blender Benchmark 2.93.1 на 22,8 % меньше57 с против 70 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 32,3 % меньше32 с против 42 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 7,4 % меньше277 с против 297 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 21,2 % меньше110 с против 133 с
Blender Benchmark 2.90 на 14,2 % меньше56 с против 64 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 32,1 % меньше181 с против 239 с
Blender Benchmark 2.90 на 16,4 % меньше118 с против 137 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 11,1 % меньше394 с против 438 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 23,8 % меньше503 с против 623 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 31,4 % быстрее2 067 сэмплов/мин против 1 574 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 256 больше2 176 (CUDA-ядра) против 1 920 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 22,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206070 сGeForce RTX 2060 SUPER57 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 57A · 700100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 22,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 32,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206042,2 сGeForce RTX 2060 SUPER31,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 32A · 42050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 32,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
31,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 31.4–33.3; отправки 2021-07-27 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 7,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060297,5 сGeForce RTX 2060 SUPER276,9 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 277A · 2970200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 7,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 0,9 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060160,3 сGeForce RTX 2060 SUPER161,8 сМесто среди всех моделей в базе (15)
A · 160B · 1620100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,9 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
160,3 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 132.46–176.11; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
161,8 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 160.24–163.89; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 21,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060132,7 сGeForce RTX 2060 SUPER109,5 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 110A · 1330100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 21,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 206063,7 сGeForce RTX 2060 SUPER55,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 56A · 640100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 14,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
63,7 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61.59–70.18; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
55,7 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.02–56.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 32,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060238,7 сGeForce RTX 2060 SUPER180,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 181A · 2390200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 32,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 16,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060137,4 сGeForce RTX 2060 SUPER118 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 118A · 1370100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 16,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
137,4 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 132.62–145.74; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
118 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 116.65–119.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 11,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060437,6 сGeForce RTX 2060 SUPER394 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 394A · 4380200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 11,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 4,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060180,9 сGeForce RTX 2060 SUPER189,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
A · 181B · 1890200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 4,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
180,9 с · измерение сообщества, выборка 95 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 95 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 171.58–212.29; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
189,4 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 186.85–192.12; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 23,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060622,7 сGeForce RTX 2060 SUPER503,2 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 503A · 62302505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 23,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060234,2 сGeForce RTX 2060 SUPER230,1 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 230A · 2340200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
234,2 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 204.7–259.93; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
230,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 228.62–231.78; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 31,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минGeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 1 574B · 2 06705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER впереди на 31,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (44)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 74,3 | 63,6 | B +16,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 74,6 | 65,7 | B +13,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 79,9 | 66,3 | B +20,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,2 | 30,6 | B +21,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,5 | 29,6 | B +19,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,4 | 30,6 | B +15,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 295,4 | 292,8 | B +0,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 297,5 | 299,2 | A +0,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | 300,7 | B +3,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,5 | 159,9 | A +0,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 142,7 | 158,6 | A +11,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 130,9 | 119,7 | B +9,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,2 | 126 | B +5,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 139,4 | 123,7 | B +12,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 58,1 | B +9,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63 | 56,5 | B +11,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 249,4 | 210,8 | B +18,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 258,3 | 220,1 | B +17,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 252,5 | 191,3 | B +32 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 112,9 | 106 | B +6,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 111 | 101,9 | B +8,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 478 | 450,2 | B +6,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 473,2 | 449,2 | B +5,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 494,2 | 461,2 | B +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 190,3 | B +2,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,2 | 183,7 | A +0,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 588,8 | 522,2 | B +12,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 603,8 | 538,5 | B +12,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 587,9 | 510,2 | B +15,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 265,1 | 250,5 | B +5,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | 245,2 | B +4,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 524,6 | 2 099,4 | B +37,7 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,3 | 1 993,1 | B +30,9 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 426,3 | 1 928,2 | B +35,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 712,1 | 2 307,1 | B +34,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 743,7 | 2 180,5 | B +25,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 759,7 | 2 288,4 | B +30 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 713,7 | 2 315,7 | B +35,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 830,5 | 2 378,7 | B +29,9 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 856,7 | 2 450,3 | B +32 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 613,2 | 2 138,1 | B +32,5 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 627,8 | 2 158,4 | B +32,6 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 529 | 2 049 | B +34 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 522,9 | 2 113,6 | B +38,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (89)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 092,5 | 1 076,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 058,5 | 1 070,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 892,7 | 1 716,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 781,1 | 1 792,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 75,1 | 63,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 74,2 | 61,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 93,5 | 71,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 80,7 | 66 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 78,6 | 69,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 38,8 | 26,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 37,3 | 30,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 40,9 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 36,9 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,1 | 31,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 310,6 | 298,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 351 | 350,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 332,4 | 305,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 327,1 | 320,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 188,9 | 167,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 163,1 | 161,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 180,1 | 169,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 175,6 | 166,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 179,7 | 171,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 176,5 | 170,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,5 | 115,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 161,9 | 143,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 133,8 | 113 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 136,9 | 120,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 70,5 | 57,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,6 | 56 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 66,5 | 55,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,7 | 63,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 74,6 | 60,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 258,2 | 207,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 252,8 | 209,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 247,1 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 259,9 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 135,3 | 103,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 117,6 | 110,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 139,8 | 119,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 239 | 206,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 150,8 | 124,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 488 | 439,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 490,1 | 446,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 468,9 | 417 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,8 | 430,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 226,7 | 192,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 203,4 | 189,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 215,6 | 193,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 211,5 | 195,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 209,8 | 196,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 597,7 | 520,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 603,5 | 528,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 646,8 | 604,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 595,1 | 481,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 644,8 | 566,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 364,1 | 260,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 382,8 | 260,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 263,6 | 232,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 299,6 | 276,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 288,8 | 264,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 548 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 079,4 | 1 408 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 315,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 991,6 | 1 445,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 946,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 983,7 | 1 328,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 011,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 194,1 | 1 442,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 223 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 115,4 | 1 380,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 087,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 136,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 977,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 032,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 886,9 | 2 487,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 905 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 762,8 | 2 259,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 447,5 | 1 879,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 487,3 | 1 883,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 57,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 222,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 543,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 193,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 244 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 | B · GeForce RTX 2060 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU106-410-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 2 176 (CUDA-ядра) | B: больше на 256 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | 1 470 МГц | B: больше на 100 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 680 МГц | 1 650 МГц | A: больше на 30 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 160 Вт (мощность карты) | 175 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 500 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 229 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU106-410-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B2 176 (CUDA-ядра)
B: больше на 256Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
B1 470 МГц
B: больше на 100 МГцBoost-частота
A1 680 МГц
B1 650 МГц
A: больше на 30 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A160 Вт (мощность карты)
B175 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A500 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A229 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 и NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 или NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.