GeForce GTX 980 Ti vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +214,1 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 214,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti1
Шина памяти на 192 бит больше384 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 20605
Blender Benchmark 2.90 на 19,9 % меньше80 с против 96 с
Blender Benchmark 2.90 на 40,2 % меньше139 с против 195 с
Blender Benchmark 2.90 на 45,8 % меньше252 с против 368 с
Blender Benchmark 2.90 на 73,2 % меньше588 с против 1 018 с
Blender Benchmark 3.4.0 на 206,2 % быстрее1 714 сэмплов/мин против 560 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 19,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti95,8 сGeForce RTX 206079,9 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 80A · 960100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 19,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
95,8 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 93.94–99.12; отправки 2020-09-06 — 2021-06-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
79,9 с · измерение сообщества, выборка 349 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 349 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 75.43–85.5; отправки 2020-09-02 — 2021-05-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 0,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti308,5 сGeForce RTX 2060310,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 308B · 3100200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
308,5 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 295.78–316.04; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
310,5 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 229.63–337.38; отправки 2020-09-02 — 2021-02-19; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti195,4 сGeForce RTX 2060139,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 139A · 1950200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 40,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
195,4 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 193.05–203.58; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
139,4 с · измерение сообщества, выборка 228 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 228 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 131.44–151.24; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 45,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti368,1 сGeForce RTX 2060252,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 252A · 3680200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 45,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
368,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 363.27–383.13; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
252,5 с · измерение сообщества, выборка 219 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 219 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 242.91–271.44; отправки 2020-09-02 — 2021-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 0,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti497,8 сGeForce RTX 2060494,2 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 494A · 49805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
497,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 483.58–510.64; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
494,2 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 426.04–538.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 73,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 980 Ti1 018,5 сGeForce RTX 2060587,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 588A · 1 01805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 73,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
1 018,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 998.23–1095.03; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
587,9 с · измерение сообщества, выборка 206 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 206 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 527.27–641.21; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 206,2 %
Blender Benchmark 3.4.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 980 Ti559,7 сэмплов/минGeForce RTX 20601 713,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (59)
A · 560B · 1 71405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 206,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
559,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 520.75–576.54; отправки 2023-01-03 — 2023-03-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 713,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 181 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 181 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1586.6–1798.34; отправки 2022-12-08 — 2024-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 92,2 | 74,3 | B +24,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 74,6 | B +26,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 303,8 | 297,5 | B +2,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 545,1 | 1 712,1 | B +214,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (130)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 009,5 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 75,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 92,9 | 74,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 104,5 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 109,3 | 80,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 115,8 | 78,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 74,9 | 70 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 104,6 | 35,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 94,7 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 100,9 | 42,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 303,8 | 310,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 299,4 | 322,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 295,8 | 295,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 339,9 | 351 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 291,6 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 296,6 | 327,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 257,6 | 297,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 347,5 | 160,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 400,9 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 469 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 199,7 | 127,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 204,2 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 202,4 | 130,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,2 | 133,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 233,4 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 280,9 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 243,7 | 132,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 214,6 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 222,7 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 273,2 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 452,9 | 252,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 441,8 | 249,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 448,1 | 258,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 433,8 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 704,4 | 259,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 432,4 | 238,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 218,8 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 501,7 | 490,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 482,7 | 478 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 498,5 | 473,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 553,6 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 622,5 | 481,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 424,8 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 504,7 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 256,3 | 603,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 235,3 | 588,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 105,1 | 603,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 997,4 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 290,8 | 644,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 351,2 | 622,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 898,6 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 597,2 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 706,5 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533 | 1 524,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 504,6 | 1 573,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 404,9 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 443 | 1 426,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,4 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 553,2 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 542,3 | 1 743,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 526,7 | 1 759,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 549 | 1 830,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 576,1 | 1 856,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 533,5 | 1 613,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 501,6 | 1 627,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 504,8 | 1 529 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 483,2 | 1 522,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 189,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 092,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 36,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 66,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 258,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 139,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 150,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 488 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 215,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 209,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 597,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 263,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 288,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 548 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 991,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 946,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 983,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 011,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 194,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 115,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 447,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 980 Ti | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM200-310-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Maxwell | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 816 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 000 МГц | 1 370 МГц | B: больше на 370 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 076 МГц | 1 680 МГц | B: больше на 604 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 384 бит | 192 бит | A: больше на 192 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336,6 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 160 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGM200-310-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AMaxwell
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 816 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 000 МГц
B1 370 МГц
B: больше на 370 МГцBoost-частота
A1 076 МГц
B1 680 МГц
B: больше на 604 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A384 бит
B192 бит
A: больше на 192 битПропускная способность
A336,6 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B160 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 980 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 980 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.