GeForce GTX 1660 vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +160,8 %NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди в этом сценарии (до 160,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q6
Blender Benchmark 2.90 на 27,4 % меньше81 с против 104 с
Blender Benchmark 2.90 на 10,5 % меньше549 с против 607 с
Blender Benchmark 3.6.0 на 160,8 % быстрее2 027 сэмплов/мин против 777 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 896 больше2 304 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 27,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660103,8 сGeForce RTX 2070 Max-Q81,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 81A · 1040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 27,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
81,5 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 78.29–84.81; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,4 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660344,5 сGeForce RTX 2070 Max-Q352,7 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 344B · 3530200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,4 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
352,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 334.6–365.97; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660606,6 сGeForce RTX 2070 Max-Q549 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 549A · 60705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 10,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
549 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 524.36–576.34; отправки 2020-09-03 — 2021-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 160,8 %
Blender Benchmark 3.6.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660777,3 сэмплов/минGeForce RTX 2070 Max-Q2 026,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (71)
A · 777B · 2 02705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди на 160,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
777,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 757.94–792.44; отправки 2023-07-01 — 2025-12-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
2 026,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1875.19–2124.65; отправки 2023-07-06 — 2024-03-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 97,7 | 79,3 | B +23,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 744,3 | 1 903,9 | B +155,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,6 | 1 814,6 | B +149,8 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (124)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 138,5 | 1 145,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 181,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 96,3 | 79,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 95,2 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 98,2 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 111,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 103 | 83 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | 81,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 72,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 82,1 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,3 | 34,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,2 | 35,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 35,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 342 | 348,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 345,9 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 337,8 | 346,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 340,7 | 355,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 385,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 347,4 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 361,4 | 357 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 316,4 | 315,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 319,1 | 187 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 313,8 | 184 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328 | 186,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,7 | 141,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 186,4 | 149 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,1 | 149,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 194 | 161,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 200,5 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 261,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,6 | 142,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,5 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 198,1 | 140,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,5 | 64,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,4 | 63,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 170,1 | 69,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 320,4 | 247,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 316,5 | 266,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 316,7 | 262,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 330,3 | 279,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 329,3 | 237,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 402,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 227 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 313,5 | 226,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 334,9 | 229,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 199,4 | 136 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 196,8 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 211,1 | 142,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,6 | 525,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 584,7 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,5 | 543,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,9 | 552,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 551,6 | 514,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 592,3 | 486,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 518,7 | 491,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 458,8 | 219,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 455,5 | 213,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 471,8 | 227,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 806,9 | 634,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 798,7 | 674,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 789,6 | 647,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 800,2 | 676,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 781,7 | 626,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 980,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 764,3 | 606,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 919,3 | 669,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 860,9 | 641,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 646,9 | 258 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 688,9 | 254,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 702,8 | 295,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 808,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 707,9 | 1 231,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 764,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 791,7 | 607,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 616,3 | 1 242,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 754,9 | 1 087,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 744,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 775,6 | 803,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 689,2 | 1 707,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,7 | 1 549,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 595,5 | 1 575,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 617,6 | 1 674,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 798,6 | 2 055,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 644,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,3 | 1 680,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,3 | 1 919,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754 | 2 012 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700 | 1 845,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,7 | 1 648,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,4 | 1 744 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 676 | 1 550,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 490,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 847,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 34,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 176,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 183,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 195,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 64,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 67,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 65,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 73,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 115,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 121,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 234,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 213,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 228,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 222,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 219,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 237,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 284 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 285,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 282,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 320,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 125,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 810,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 040,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 341,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 | B · GeForce RTX 2070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU106 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 304 (CUDA-ядра) | B: больше на 896 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 885 МГц | A: больше на 645 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 185 МГц | A: больше на 600 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 448 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 80 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 145 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU106
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 304 (CUDA-ядра)
B: больше на 896Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B885 МГц
A: больше на 645 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 185 МГц
A: больше на 600 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
Aнет данных
B448 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B80 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A450 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A145 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1660: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.