GeForce GTX 1660 vs GeForce RTX 2050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +9,8 %NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 9,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16602
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит
Чем лучше GeForce RTX 2050 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 9,8 % быстрее747 сэмплов/мин против 680 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 9,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660679,7 сэмплов/минGeForce RTX 2050 Laptop GPU746,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 680B · 74705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди на 9,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU
746,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 690.49–833.91; отправки 2025-07-17 — 2026-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (100)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 138,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 181,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 96,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 95,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 97,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 98,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 111,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 103 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 82,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 342 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 345,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 337,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 340,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 344,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 385,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 347,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 361,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 316,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 319,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 313,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 186,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 194 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 200,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 261,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 198,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 170,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 320,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 316,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 316,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 330,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 329,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 402,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 286,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 313,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 334,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 199,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 196,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 211,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 584,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 606,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 551,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 592,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 518,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 458,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 455,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 471,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 806,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 798,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 789,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 800,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 781,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 980,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 764,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 919,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 860,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 646,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 688,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 702,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 808,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 707,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 764,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 791,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 616,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 754,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 744,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 775,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 689,2 | 700,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 595,5 | 823,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 617,6 | 683,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 798,6 | 724,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 744,3 | 961,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 644,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,3 | 770,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,3 | 833,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754 | 803,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 777,3 | 849,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700 | 796 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,7 | 818,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,4 | 695,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 676 | 717,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 490,6 | 794,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 647,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 | B · GeForce RTX 2050 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GA107 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 048 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 155 МГц | A: больше на 375 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 477 МГц | A: больше на 308 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 64 бит | A: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 112 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x8 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 145 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGA107
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 048 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 155 МГц
A: больше на 375 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 477 МГц
A: больше на 308 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A192 бит
B64 бит
A: больше на 128 битПропускная способность
Aнет данных
B112 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A450 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x8
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A145 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 64 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1660: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: PCIe 3.0 x8.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.