GeForce GTX 1660 vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16604
Blender Benchmark 2.90 на 11,8 % меньше329 с против 368 с
Blender Benchmark 2.90 на 30,3 % меньше782 с против 1 018 с
Blender Benchmark 3.4.0 на 29,8 % быстрее727 сэмплов/мин против 560 сэмплов/мин
Цена на старте на $430 ниже$219 против $649
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti4
Blender Benchmark 2.90 на 8,4 % меньше96 с против 104 с
Blender Benchmark 2.90 на 11,7 % меньше308 с против 344 с
Blender Benchmark 2.90 на 21,9 % меньше498 с против 607 с
Шина памяти на 192 бит больше384 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 8,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660103,8 сGeForce GTX 980 Ti95,8 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 96A · 1040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 8,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
95,8 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 93.94–99.12; отправки 2020-09-06 — 2021-06-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 11,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660344,5 сGeForce GTX 980 Ti308,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 308A · 3440200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 11,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
308,5 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 295.78–316.04; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660200,5 сGeForce GTX 980 Ti195,4 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 195A · 2010200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
195,4 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 193.05–203.58; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 11,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660329,3 сGeForce GTX 980 Ti368,1 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 329B · 3680200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 11,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
368,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 363.27–383.13; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 21,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660606,6 сGeForce GTX 980 Ti497,8 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 498A · 60705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti впереди на 21,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
497,8 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 483.58–510.64; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 30,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660781,7 сGeForce GTX 980 Ti1 018,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 782B · 1 01805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 30,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
1 018,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 998.23–1095.03; отправки 2020-09-06 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 29,8 %
Blender Benchmark 3.4.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660726,6 сэмплов/минGeForce GTX 980 Ti559,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (59)
B · 560A · 72705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 29,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
726,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 675.3–745.68; отправки 2022-12-13 — 2024-09-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
559,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 520.75–576.54; отправки 2023-01-03 — 2023-03-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 97,7 | 92,2 | B +5,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 98,2 | 94,2 | B +4,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 340,7 | 303,8 | B +12,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 744,3 | 545,1 | A +36,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (92)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 138,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 181,5 | 1 009,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 96,3 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 95,2 | 92,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 111,6 | 104,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 103 | 109,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | 115,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 74,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 82,1 | 104,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,2 | 94,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 100,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 342 | 303,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 345,9 | 299,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 337,8 | 295,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 385,9 | 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 347,4 | 291,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 361,4 | 296,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 316,4 | 257,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 319,1 | 347,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 313,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328 | 469 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,7 | 199,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 186,4 | 204,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,1 | 202,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 194 | 201,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 261,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,6 | 233,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,5 | 280,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 198,1 | 243,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,5 | 214,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 170,1 | 273,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 320,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 316,5 | 452,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 316,7 | 441,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 330,3 | 448,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 402,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 433,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 313,5 | 704,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 334,9 | 432,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 199,4 | 218,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 196,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 211,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 584,7 | 501,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,5 | 482,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,9 | 498,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 551,6 | 553,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 592,3 | 622,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 518,7 | 424,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 458,8 | 504,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 455,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 471,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 806,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 798,7 | 1 256,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 789,6 | 1 235,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 800,2 | 1 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 980,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 764,3 | 997,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 919,3 | 1 290,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 860,9 | 1 351,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 646,9 | 898,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 688,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 702,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 808,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 707,9 | 597,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 764,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 791,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 616,3 | 706,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 754,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 744,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 775,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 689,2 | 533 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,7 | 504,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 595,5 | 404,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 617,6 | 443 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 798,6 | 592,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 644,9 | 553,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,3 | 542,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,3 | 526,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754 | 549 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 777,3 | 576,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700 | 533,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,7 | 501,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,4 | 504,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 676 | 483,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 490,6 | 449,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 400,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 222,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 189,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 | B · GeForce GTX 980 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM200-310-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 2 816 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 000 МГц | A: больше на 530 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 076 МГц | A: больше на 709 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 384 бит | B: больше на 192 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 336,6 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 250 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 145 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM200-310-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B2 816 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 000 МГц
A: больше на 530 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 076 МГц
A: больше на 709 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A192 бит
B384 бит
B: больше на 192 битПропускная способность
Aнет данных
B336,6 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B250 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A450 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A145 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.