GeForce GTX 1660 vs GeForce GTX 1660 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +14 %NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди в этом сценарии (до 14 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16601
Цена на старте на $60 ниже$219 против $279
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti7
Blender Benchmark 2.90 на 5,4 % меньше99 с против 104 с
Blender Benchmark 2.90 на 8 % меньше186 с против 201 с
Blender Benchmark 2.90 на 10,5 % меньше298 с против 329 с
Blender Benchmark 2.90 на 5 % меньше578 с против 607 с
Blender Benchmark 2.90 на 10,2 % меньше709 с против 782 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 10,7 % быстрее753 сэмплов/мин против 680 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 128 больше1 536 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 5,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660103,8 сGeForce GTX 1660 Ti98,6 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 99A · 1040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 5,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
98,6 с · измерение сообщества, выборка 133 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 133 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 97.28–103.64; отправки 2020-09-03 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660344,5 сGeForce GTX 1660 Ti333,4 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 333A · 3440200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
333,4 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 325.46–343.87; отправки 2020-09-02 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660200,5 сGeForce GTX 1660 Ti185,6 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 186A · 2010200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
185,6 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 182.06–195.79; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660329,3 сGeForce GTX 1660 Ti298 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 298A · 3290200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 10,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660606,6 сGeForce GTX 1660 Ti577,5 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 578A · 60705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660781,7 сGeForce GTX 1660 Ti709,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 709A · 78205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 10,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660679,7 сэмплов/минGeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 680B · 75305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди на 10,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660
679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (16)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 97,7 | 91,7 | B +6,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 98,2 | 92,4 | B +6,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 337,8 | 322,2 | B +4,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 340,7 | 328 | B +3,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 194 | 177,1 | B +9,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 316,7 | 284,9 | B +11,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 330,3 | 302,4 | B +9,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,5 | 543,8 | B +7,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,9 | 546,7 | B +6,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 800,2 | 708,4 | B +12,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 744,3 | 820,5 | B +10,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,3 | 825,9 | B +14 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,6 | 825,2 | B +13,6 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 777,3 | 854,4 | B +9,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700 | 781,6 | B +11,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,7 | 788,7 | B +12,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (85)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 138,5 | 1 104,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 181,5 | 1 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 96,3 | 90,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 95,2 | 90,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 111,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 103 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 103,8 | 97,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 88,5 | 84,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 82,1 | 74,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,3 | 74,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,2 | 72,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 86 | 78 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 342 | 331 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 345,9 | 333 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 385,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 347,4 | 338,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 361,4 | 341,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 316,4 | 300,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 319,1 | 298 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 313,8 | 302,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328 | 307,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 186,7 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 186,4 | 168,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,1 | 173,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 261,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 188,6 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 201,5 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 198,1 | 169,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,5 | 146,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 159,4 | 148,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 170,1 | 165,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 320,4 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 316,5 | 288,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 402,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 275 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 313,5 | 286,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 334,9 | 269,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 199,4 | 182,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 196,8 | 182 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 211,1 | 230 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,6 | 548,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 584,7 | 546,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 551,6 | 528,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 592,3 | 538,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 518,7 | 481,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 458,8 | 429,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 455,5 | 427 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 471,8 | 454,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 806,9 | 712,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 798,7 | 718,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 789,6 | 704,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 980,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 764,3 | 684,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 919,3 | 805,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 860,9 | 706,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 646,9 | 585,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 688,9 | 598,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 702,8 | 690,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 808,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 707,9 | 851,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 764,5 | 883,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 791,7 | 907,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 616,3 | 971,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 754,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 744,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 775,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 689,2 | 763,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 595,5 | 702,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 617,6 | 685,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 798,6 | 888,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 644,9 | 813 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,3 | 810,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754 | 862,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,4 | 765,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 676 | 753,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 490,6 | 698,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 289,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 158,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 898,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 849,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 773,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 777,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 875,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 686,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 | B · GeForce GTX 1660 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | TU116-400-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 1 536 (CUDA-ядра) | B: больше на 128 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 500 МГц | A: больше на 30 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 770 МГц | A: больше на 15 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 288 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (мощность карты) | 120 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 145 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BTU116-400-A1
нет данных у AАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B1 536 (CUDA-ядра)
B: больше на 128Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 500 МГц
A: больше на 30 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 770 МГц
A: больше на 15 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаковоПропускная способность
Aнет данных
B288 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B120 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A450 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A145 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.