Перейти к содержимому

GeForce GTX 1660 vs GeForce GTX 1660 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1660

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 450 Вт

14 марта 2019 · $219 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

  • 6 ГБ GDDR6
  • 125 Вт

29 октября 2019 · $229 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1660GeForce GTX 1660 SUPER →
  • Рендеринг и вычисления

    B +14,2 %

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди в этом сценарии (до 14,2 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 16601

  • Цена на старте на $10 ниже$219 против $229

Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER6

  • Blender Benchmark 2.91.2 на 10,1 % меньше94 с против 103 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 11,1 % меньше181 с против 201 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 14,2 % меньше288 с против 329 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 7,5 % меньше564 с против 607 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 13,1 % меньше691 с против 782 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 10,9 % быстрее754 сэмплов/мин против 680 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.91.2

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10,1 %

    Место среди всех моделей в базе (9)

    B · 94A · 103
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 10,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    103 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 100.54–103.45; отправки 2021-02-13 — 2021-03-11; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    93,6 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 91.5–97.95; отправки 2021-02-01 — 2021-03-11; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 3,8 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (25)

    B · 332A · 344
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3,8 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    331,9 с · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 325.39–339.09; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 11,1 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 181A · 201
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 11,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    180,5 с · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 178.43–182.83; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 14,2 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 288A · 329
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 14,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    288,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 284.81–290.84; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 7,5 %

    Место среди всех моделей в базе (23)

    B · 564A · 607
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 7,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 13,1 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 691A · 782
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 13,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    690,9 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 679.94–700.55; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 10,9 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 680B · 754
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди на 10,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1660

    679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER

    753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (17)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)97,789,6B +9,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)98,290,6B +8,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)103,894,8B +9,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)337,8322,1B +4,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)340,7331,8B +2,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)194177,3B +9,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)316,7287,8B +10 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)330,3302,8B +9,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)582,5546,3B +6,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)580,9543,6B +6,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)800,2714,8B +11,9 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)744,3825,9B +11 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)724,3820,6B +13,3 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)726,6779,4B +7,3 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)777,3831,8B +7 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)700751,9B +7,4 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)700,7768,9B +9,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (84)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)1 138,51 123,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 181,51 096,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)96,388,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)95,288,3справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)111,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)103,895,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)88,581,6справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)82,177справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)74,377,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)79,276,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)8679,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)342333,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)345,9336,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)385,9330,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)347,4336,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)361,4351,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)316,4308,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)319,1309,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)313,8307справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)328311,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)186,7153,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)186,4165,4справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)188,1171,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)261,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)188,6167,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)201,5194,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)198,1176справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)159,5154,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)159,4153,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)170,1152,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)320,4287,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)316,5287,3справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)402,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)286,5271,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)313,5293справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)334,9280,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)199,4191,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)196,8192,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)211,1192,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)580,6546,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)584,7543справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)874,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)551,6527,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)592,3555,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)518,7499,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)458,8439,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)455,5443,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)471,8431,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)806,9704,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)798,7702справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)789,6696,3справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)980,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)764,3686,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)919,3845,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)860,9757справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)646,9604,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)688,9605,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)702,81 041справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)808,8847,7справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)707,9858,5справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)764,5884,3справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)791,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)616,3945,9справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)754,9650,6справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)744,5834,7справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)775,6864,9справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)689,2754,8справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)595,5700,4справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)617,6679,1справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)798,6850,6справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)644,9843,2справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)753,3809,1справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)754818,7справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)686,4750,8справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)676735,9справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)490,6692справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—315,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—173,8нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—851нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—895,9нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—823,1нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—847,8нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—807нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—616,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BTU116-300-A1

    нет данных у A
  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A1 408 (CUDA-ядра)

    B1 408 (CUDA-ядра)

    одинаково

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 530 МГц

    B1 530 МГц

    одинаково
  • Boost-частота

    A1 785 МГц

    B1 785 МГц

    одинаково

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A6 ГБ

    B6 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A192 бит

    B192 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B336 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A120 Вт (мощность карты)

    B125 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A450 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A145 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 и NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER?

NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 или NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER?

NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте