GeForce GTX 1660 Ti vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +117,3 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 117,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 20608
Blender Benchmark 2.93.1 на 20,2 % меньше70 с против 84 с
Blender Benchmark 2.90 на 109,7 % меньше35 с против 74 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 27,7 % меньше133 с против 170 с
Blender Benchmark 2.90 на 18 % меньше252 с против 298 с
Blender Benchmark 2.90 на 16,9 % меньше494 с против 578 с
Blender Benchmark 2.90 на 20,7 % меньше588 с против 709 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 109,1 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 753 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 384 больше1 920 (CUDA-ядра) против 1 536 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 20,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti84,2 сGeForce RTX 206070 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 70A · 840100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 20,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
84,2 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 80.69–88.8; отправки 2021-07-14 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 109,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti74,2 сGeForce RTX 206035,4 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 35A · 74050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 109,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
74,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 72.18–76.22; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
35,4 с · измерение сообщества, выборка 170 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 170 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 34.18–38.26; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti300,4 сGeForce RTX 2060297,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 297A · 3000200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
300,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 296.02–316.53; отправки 2021-07-11 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 27,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti169,5 сGeForce RTX 2060132,7 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 133A · 1700100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 27,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
169,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 166.86–181.87; отправки 2021-07-12 — 2022-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti298 сGeForce RTX 2060252,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 252A · 2980200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 18 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
298 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 292.89–312.81; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
252,5 с · измерение сообщества, выборка 219 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 219 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 242.91–271.44; отправки 2020-09-02 — 2021-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 16,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti577,5 сGeForce RTX 2060494,2 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 494A · 57805001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 16,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
577,5 с · измерение сообщества, выборка 82 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 82 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 564.82–600.01; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
494,2 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 426.04–538.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti709,3 сGeForce RTX 2060587,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 588A · 70905001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 20,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
709,3 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 693.39–748.04; отправки 2020-09-04 — 2021-02-04; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
587,9 с · измерение сообщества, выборка 206 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 206 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 527.27–641.21; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 109,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 Ti752,7 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 753B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 109,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
752,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 713.01–780.43; отправки 2025-07-17 — 2026-07-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (35)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 90,2 | 74,2 | B +21,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 91,7 | 74,3 | B +23,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 92,4 | 74,6 | B +23,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 98,6 | 79,9 | B +23,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 97,3 | 78,6 | B +23,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 333 | 322,2 | B +3,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,2 | 295,4 | B +9,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 328 | 297,5 | B +10,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 333,4 | 310,5 | B +7,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 341,5 | 327,1 | B +4,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 168,3 | 127,4 | B +32,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 173,3 | 130,9 | B +32,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,1 | 133,2 | B +32,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 185,6 | 139,4 | B +33,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 288,5 | 252,8 | B +14,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 284,9 | 249,4 | B +14,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,4 | 258,3 | B +17,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,1 | 490,1 | B +11,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | 478 | B +13,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,7 | 473,2 | B +15,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 704,2 | 588,8 | B +19,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 708,4 | 603,8 | B +17,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 763,4 | 1 524,6 | B +99,7 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 702,6 | 1 522,3 | B +116,7 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,6 | 1 426,3 | B +108 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,5 | 1 712,1 | B +108,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 810,8 | 1 743,7 | B +115,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 759,7 | B +113,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,2 | 1 713,7 | B +107,7 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 862,4 | 1 830,5 | B +112,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 854,4 | 1 856,7 | B +117,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 781,6 | 1 613,2 | B +106,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 788,7 | 1 627,8 | B +106,4 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 765,6 | 1 529 | B +99,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 753,9 | 1 522,9 | B +102 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (97)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 104,2 | 1 092,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 122,6 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 90,5 | 75,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 94,2 | 80,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 74,5 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 72,3 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 78 | 42,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 331 | 310,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 338,7 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 298 | 160,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 302,3 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 289,8 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 307,1 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 166,2 | 127,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 169,5 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 183,9 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 146,3 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 148,8 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 158,6 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 165,4 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 286,5 | 258,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 275 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 286,2 | 259,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 269,1 | 238,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 182,5 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 182 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 230 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 548,6 | 488 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 528,2 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 538,2 | 481,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 481,4 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 429,1 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 427 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 454,8 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 712,3 | 597,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 718,6 | 603,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 684,3 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 805,1 | 644,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 706,2 | 622,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 585,4 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 598,2 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 690,1 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851,2 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 883,7 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 898,2 | 983,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 849,6 | 1 011,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 907,5 | 1 194,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 971,3 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 773,7 | 1 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 777,5 | 1 032,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,1 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 875,8 | 905 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 813 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 686,9 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 698,7 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 351 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 548 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 991,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 115,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 Ti | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-400-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 536 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | B: больше на 384 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 500 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 130 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 770 МГц | 1 680 МГц | A: больше на 90 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 288 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 120 Вт (TDP) | 160 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-400-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 536 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
B: больше на 384Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 500 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 130 МГцBoost-частота
A1 770 МГц
B1 680 МГц
A: больше на 90 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаковоПропускная способность
A288 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (TDP)
B160 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.