GeForce GTX 1660 SUPER vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +123,6 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 123,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 20609
Blender Benchmark 2.93.1 на 16,5 % меньше70 с против 82 с
Blender Benchmark 2.90 на 117,7 % меньше35 с против 77 с
Blender Benchmark 2.90 на 93,3 % меньше160 с против 310 с
Blender Benchmark 2.92 на 41,9 % меньше137 с против 194 с
Blender Benchmark 2.90 на 14,2 % меньше252 с против 288 с
Blender Benchmark 2.90 на 14,2 % меньше494 с против 564 с
Blender Benchmark 2.90 на 17,5 % меньше588 с против 691 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 108,8 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 920 (CUDA-ядра) против 1 408 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 16,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER81,6 сGeForce RTX 206070 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 70A · 820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 16,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
81,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 80.4–87.83; отправки 2021-07-10 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 117,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER77 сGeForce RTX 206035,4 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 35A · 77050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 117,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
77 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 76.1–78.57; отправки 2020-09-04 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
35,4 с · измерение сообщества, выборка 170 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 170 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 34.18–38.26; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER308,4 сGeForce RTX 2060297,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 297A · 3080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
308,4 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.17–310.96; отправки 2021-07-16 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 93,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER309,9 сGeForce RTX 2060160,3 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 160A · 3100100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 93,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
309,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 305.49–311.77; отправки 2020-09-05 — 2021-01-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
160,3 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 132.46–176.11; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 41,9 %
Blender Benchmark 2.92
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER194,3 сGeForce RTX 2060136,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 137A · 1940100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 41,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
194,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 179.96–203.49; отправки 2021-03-21 — 2021-07-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
136,9 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 133.09–150.94; отправки 2021-03-14 — 2021-12-29; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER288,3 сGeForce RTX 2060252,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 252A · 2880200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 14,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
288,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 284.81–290.84; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
252,5 с · измерение сообщества, выборка 219 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 219 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 242.91–271.44; отправки 2020-09-02 — 2021-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER564,4 сGeForce RTX 2060494,2 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 494A · 56405001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 14,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
564,4 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 555.7–572.24; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
494,2 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 426.04–538.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 17,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER690,9 сGeForce RTX 2060587,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 588A · 69105001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 17,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
690,9 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 679.94–700.55; отправки 2020-09-02 — 2021-05-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
587,9 с · измерение сообщества, выборка 206 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 206 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 527.27–641.21; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 108,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 754B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 108,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (31)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | 74,3 | B +20,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | 74,6 | B +21,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | 79,9 | B +18,7 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | 80,7 | B +15,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | 78,6 | B +21,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | 295,4 | B +9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | 297,5 | B +11,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | 310,5 | B +6,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | 327,1 | B +7,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | 130,9 | B +31,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | 133,2 | B +33,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | 139,4 | B +29,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | 249,4 | B +15,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | 258,3 | B +17,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 478 | B +14,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | 473,2 | B +14,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | 588,8 | B +18,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | 603,8 | B +18,4 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 524,6 | B +102 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 1 522,3 | B +117,3 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 1 426,3 | B +110 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 1 712,1 | B +107,3 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 1 743,7 | B +115,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 1 759,7 | B +114,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 713,7 | B +119,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 1 830,5 | B +123,6 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 1 856,7 | B +123,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 1 613,2 | B +114,6 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 627,8 | B +111,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 529 | B +103,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 1 522,9 | B +106,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (101)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | 1 092,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | 75,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | 74,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | 42,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | 310,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | 322,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | 351 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | 127,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | 132,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | 258,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | 252,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | 259,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | 238,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | 488 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | 490,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | 481,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | 597,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | 603,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | 644,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | 622,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | 991,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | 983,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | 1 011,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | 1 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | 1 087,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | 1 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | 905 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 194,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 160 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 1 680 МГц | A: больше на 105 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 6 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 192 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | 160 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 160 МГцBoost-частота
A1 785 МГц
B1 680 МГц
A: больше на 105 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B6 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B192 бит
одинаковоПропускная способность
A336 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B160 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.