GeForce GTX 1650 vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +306,1 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 306,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16501
Энергопотребление карты на 85 Вт ниже75 Вт (мощность карты) против 160 Вт (мощность карты)
Чем лучше GeForce RTX 206011
Blender Benchmark 2.93.1 на 91,9 % меньше70 с против 134 с
Blender Benchmark 2.90 на 268,3 % меньше35 с против 130 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 66 % меньше297 с против 494 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 112,6 % меньше133 с против 282 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 83,4 % меньше239 с против 438 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 81,9 % меньше438 с против 796 с
Blender Benchmark 2.90 на 142,7 % меньше588 с против 1 427 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 271,1 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 024 больше1 920 (CUDA-ядра) против 896 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 91,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650134,4 сGeForce RTX 206070 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 70A · 1340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 91,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
134,4 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 131.03–137.76; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 268,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650130,3 сGeForce RTX 206035,4 сМесто среди всех моделей в базе (17)
B · 35A · 130050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 268,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
130,3 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 125.32–131.5; отправки 2020-09-05 — 2021-08-24; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
35,4 с · измерение сообщества, выборка 170 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 170 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 34.18–38.26; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 66 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650493,7 сGeForce RTX 2060297,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 297A · 4940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 66 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
493,7 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 479.05–499.89; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 112,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650282,2 сGeForce RTX 2060132,7 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 133A · 2820100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 112,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
282,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 269.36–300.06; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 83,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650437,8 сGeForce RTX 2060238,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 239A · 4380200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 83,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
437,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 424.2–492.04; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 81,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650796,1 сGeForce RTX 2060437,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 438A · 7960200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 81,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
796,1 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 772.6–831.24; отправки 2021-07-13 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 142,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 16501 426,6 сGeForce RTX 2060587,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 588A · 1 42705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 142,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
1 426,6 с · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1314.64–1802.53; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
587,9 с · измерение сообщества, выборка 206 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 206 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 527.27–641.21; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 271,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650424 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 424B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 271,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (26)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | 74,3 | B +100,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | 74,6 | B +105,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 158,3 | 79,9 | B +98,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 78,6 | B +98,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 295,4 | B +74,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | 297,5 | B +80,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 540,8 | 310,5 | B +74,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 133,2 | B +121,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 302 | 139,4 | B +116,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | 249,4 | B +89,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 485,1 | 252,5 | B +92,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | 478 | B +87,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 942,6 | 494,2 | B +90,7 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 1 524,6 | B +247,6 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 1 522,3 | B +288,8 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 1 426,3 | B +291,7 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 1 712,1 | B +260,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 1 743,7 | B +288,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 1 759,7 | B +306,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 1 713,7 | B +298,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 1 830,5 | B +289,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 1 856,7 | B +289,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 1 613,2 | B +276,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 1 627,8 | B +279,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 1 529 | B +245,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 1 522,9 | B +255,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (109)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | 75,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | 74,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | 80,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | 40,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 42,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | 322,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | 351 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 327,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | 160,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | 127,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | 130,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 161,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | 252,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | 258,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 259,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | 239 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | 488 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | 490,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | 473,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 481,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | 211,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | 603,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | 588,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | 603,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | 646,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | 644,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 622,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | 991,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | 983,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | 1 011,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | 1 194,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | 1 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | 1 087,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | 1 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | 977,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 092,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 310,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 258,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 597,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 024 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 115 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | 1 680 МГц | B: больше на 15 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | 160 Вт (мощность карты) | B: выше на 85 Вт |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | 500 Вт | B: выше на 200 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 | одинаково |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | 229 мм | B: выше на 99 мм |
| Толщина (слоты) | 2 | 2 | одинаково |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | 1x 8-pin | различается |
Чип
Архитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 024Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 115 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 680 МГц
B: больше на 15 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B160 Вт (мощность карты)
B: выше на 85 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
B500 Вт
B: выше на 200 ВтИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0
одинаковоДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
B229 мм
B: выше на 99 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
B2
одинаковоРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
B1x 8-pin
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce GTX 1650 — от 300 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 2060 — от 500 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1650: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.