GeForce GTX 1650 vs GeForce GTX 1660: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +82,5 %NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди в этом сценарии (до 82,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16502
Энергопотребление карты на 45 Вт ниже75 Вт (мощность карты) против 120 Вт (мощность карты)
Цена на старте на $70 ниже$149 против $219
Чем лучше GeForce GTX 166010
Blender Benchmark 2.90 на 52,4 % меньше104 с против 158 с
Blender Benchmark 2.90 на 57 % меньше344 с против 541 с
Blender Benchmark 2.90 на 50,6 % меньше201 с против 302 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,3 % меньше329 с против 485 с
Blender Benchmark 2.90 на 55,4 % меньше607 с против 943 с
Blender Benchmark 2.90 на 82,5 % меньше782 с против 1 427 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 60,3 % быстрее680 сэмплов/мин против 424 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 408 (CUDA-ядра) против 896 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 52,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650158,3 сGeForce GTX 1660103,8 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 104A · 1580100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 52,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
158,3 с · измерение сообщества, выборка 89 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 89 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 154.87–163.22; отправки 2020-09-03 — 2021-12-13; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 57 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650540,8 сGeForce GTX 1660344,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 344A · 5410200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 57 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
540,8 с · измерение сообщества, выборка 63 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 63 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 528.23–552.69; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 50,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650302 сGeForce GTX 1660200,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 201A · 3020200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 50,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
302 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 292.2–311.17; отправки 2020-09-03 — 2022-01-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650485,1 сGeForce GTX 1660329,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 329A · 4850200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 47,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
485,1 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 467.43–502.01; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 55,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1650942,6 сGeForce GTX 1660606,6 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 607A · 94305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 55,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
942,6 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 916.59–971.11; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 82,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 16501 426,6 сGeForce GTX 1660781,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 782A · 1 42705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 82,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
1 426,6 с · измерение сообщества, выборка 49 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 49 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 1314.64–1802.53; отправки 2020-09-03 — 2021-08-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 60,3 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1650424 сэмплов/минGeForce GTX 1660679,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 424B · 68005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 60,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
424 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 388.63–450.69; отправки 2025-07-19 — 2026-10-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | 97,7 | B +52,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | 98,2 | B +56 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | 337,8 | B +52,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | 340,7 | B +57,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 194 | B +52 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | 316,7 | B +49,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | 582,5 | B +53,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | 744,3 | B +56,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | 724,3 | B +67,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | 726,6 | B +69,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | 777,3 | B +63 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | 700 | B +63,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | 700,7 | B +63,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (91)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 732,3 | 1 181,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | 96,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | 95,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | 111,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | 103,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 134,4 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 130,3 | 82,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | 74,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | 79,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | 345,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | 385,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | 347,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | 361,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 493,7 | 316,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | 319,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | 313,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | 328 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | 186,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | 186,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | 188,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | 261,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | 201,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | 198,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | 159,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | 159,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | 170,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | 316,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | 330,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | 402,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | 313,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | 334,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | 199,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | 196,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | 211,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | 580,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | 584,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | 580,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | 874,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | 551,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | 592,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | 518,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | 458,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | 455,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | 471,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | 798,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | 789,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | 800,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | 980,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | 764,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | 919,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | 860,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | 646,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | 688,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | 702,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | 808,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | 707,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | 764,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | 791,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | 616,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | 754,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | 744,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | 775,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | 689,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | 595,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | 617,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | 798,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | 644,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | 753,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | 754 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | 686,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | 676 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | 490,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 138,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 342 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 320,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 806,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · GeForce GTX 1660 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 1 408 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 530 МГц | B: больше на 45 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 665 МГц | 1 785 МГц | B: больше на 120 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (мощность карты) | 120 Вт (мощность карты) | B: выше на 45 Вт |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | 450 Вт | B: выше на 150 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 | одинаково |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | 145 мм | B: выше на 15 мм |
| Толщина (слоты) | 2 | 2 | одинаково |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | 1x 8-pin | различается |
Чип
Архитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B1 408 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 530 МГц
B: больше на 45 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 785 МГц
B: больше на 120 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B120 Вт (мощность карты)
B: выше на 45 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
B450 Вт
B: выше на 150 ВтИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0
одинаковоДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
B145 мм
B: выше на 15 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
B2
одинаковоРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
B1x 8-pin
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и NVIDIA GeForce GTX 1660?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce GTX 1650 — от 300 Вт, для NVIDIA GeForce GTX 1660 — от 450 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1650: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 1660: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 или NVIDIA GeForce GTX 1660?
NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.