Перейти к содержимому

GeForce GTX 1650 SUPER vs GeForce GTX 1660: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

  • 4 ГБ GDDR6
  • 100 Вт

22 ноября 2019 · $159 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1660

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 450 Вт

14 марта 2019 · $219 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1650 SUPERGeForce GTX 1660 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +49,6 %

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди в этом сценарии (до 49,6 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER1

  • Цена на старте на $60 ниже$159 против $219

Чем лучше GeForce GTX 16608

  • Blender Benchmark 2.90 на 49,6 % меньше104 с против 155 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 32,9 % меньше344 с против 458 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 39,5 % меньше201 с против 280 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 32,5 % меньше329 с против 436 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 41,7 % меньше607 с против 859 с

  • Шейдерные блоки на 128 больше1 408 (CUDA-ядра) против 1 280 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 49,6 %

    Место среди всех моделей в базе (27)

    B · 104A · 155
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 49,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    155,3 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 151.89–157.88; отправки 2020-09-03 — 2021-06-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660

    103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 32,9 %

    Место среди всех моделей в базе (25)

    B · 344A · 458
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 32,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    457,9 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 449.24–463.14; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660

    344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 39,5 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 201A · 280
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 39,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    279,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 275.58–282.32; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660

    200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 32,5 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 329A · 436
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 32,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    436,3 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 429.7–442.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660

    329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 41,7 %

    Место среди всех моделей в базе (23)

    B · 607A · 859
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 41,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    859,5 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 843.62–871.67; отправки 2020-09-03 — 2021-01-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660

    606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)14297,7B +45,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)141,298,2B +43,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)432,9340,7B +27 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (98)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 216,21 181,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)139,296,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)137,795,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)151,5103справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)153103,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)126,288,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)96,482,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)94,674,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)99,479,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)100,586справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)638,3342справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)453,8345,9справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)438337,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)456,6347,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)458,3361,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)403,9316,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)340,7319,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)359,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)367,2328справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)430,9186,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)243,1186,4справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)256,6188,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)260,5194справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)263,5188,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)288,3201,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)255,4198,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)180,9159,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)181,9170,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)704,3320,4справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)391,4316,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)391,2316,7справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)418,3330,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)405,6286,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)418,1313,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)386,4334,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)218,9199,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)239,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)217,8211,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 367,5580,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)782,1584,7справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)791,5582,5справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)795,8580,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)803,3551,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)830,2592,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)703,3518,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)528,3458,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)546,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)545,3471,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)2 390,4806,9справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)1 927,6789,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)2 197,9800,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)1 909,2781,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)1 483764,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)1 510,9919,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)2 780,5860,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)759,5646,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)890,6702,8справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)516,2808,8справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)550,4707,9справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)560—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)622,8791,7справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)604,7—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)556,6689,2справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)554,8679,7справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)478,2595,5справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)462,8617,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)645,3798,6справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)580,4744,3справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)542,5644,9справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)560,6753,3справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)562,8724,3справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)452,9726,6справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)603,2754справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)577,1777,3справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)526,3700справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)564,4700,7справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)540686,4справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)540,9676справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)472,3—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)521,1490,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 138,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—111,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—385,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—313,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—261,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—159,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—402,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—196,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—874,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—455,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—798,7нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—980,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—688,9нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—764,5нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—616,3нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—754,9нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—744,5нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—775,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU116-250-KA-A1

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A1 280 (CUDA-ядра)

    B1 408 (CUDA-ядра)

    B: больше на 128

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 530 МГц

    B1 530 МГц

    одинаково
  • Boost-частота

    A1 725 МГц

    B1 785 МГц

    B: больше на 60 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A4 ГБ

    B6 ГБ

    B: больше на 2 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR5

    различается
  • Шина памяти

    A128 бит

    B192 бит

    B: больше на 64 бит
  • Пропускная способность

    A192 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A100 Вт (TDP)

    B120 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B450 Вт

    нет данных у A
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 3.0

    нет данных у A
  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B145 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A
  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B1x 8-pin

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER и NVIDIA GeForce GTX 1660?

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER или NVIDIA GeForce GTX 1660?

NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте