GeForce GTX 1080 Ti vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti8
Blender Benchmark 2.93.1 на 24,6 % меньше56 с против 70 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 73 % меньше172 с против 297 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 6,8 % меньше124 с против 133 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 8,3 % меньше220 с против 239 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 40,9 % меньше311 с против 438 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19,5 % меньше521 с против 623 с
Видеопамять на 5 ГБ больше11 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 160 бит больше352 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 20603
Blender Benchmark 2.93.1 на 48,5 % меньше42 с против 63 с
Blender Benchmark 2.90 на 32,6 % меньше160 с против 213 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 91,6 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 24,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti56,2 сGeForce RTX 206070 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 56B · 700100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 24,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
56,2 с · измерение сообщества, выборка 76 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 76 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.4–57.39; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 48,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti62,7 сGeForce RTX 206042,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 42A · 63050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 48,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
62,7 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 60.35–64.88; отправки 2021-07-14 — 2022-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 73 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti172 сGeForce RTX 2060297,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 172B · 2970200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 73 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
172 с · измерение сообщества, выборка 58 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 58 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 169.09–175.74; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 32,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti212,6 сGeForce RTX 2060160,3 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 160A · 2130100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 32,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
212,6 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 203.94–221.54; отправки 2020-09-06 — 2022-01-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
160,3 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 132.46–176.11; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti124,3 сGeForce RTX 2060132,7 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 124B · 1330100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 6,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
124,3 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 122.73–126.56; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 8,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti220,4 сGeForce RTX 2060238,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 220B · 2390200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 8,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
220,4 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 218.9–224.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 40,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti310,6 сGeForce RTX 2060437,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
A · 311B · 4380200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 40,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
310,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 308.52–315.53; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 19,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti521,3 сGeForce RTX 2060622,7 сМесто среди всех моделей в базе (19)
A · 521B · 62302505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti впереди на 19,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
521,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 514.79–527.59; отправки 2021-07-21 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 91,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 91,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (48)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | 75,1 | A +20 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | 74,2 | A +17,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | 74,3 | A +19,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | 74,6 | A +16,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | 79,9 | A +14,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | 78,6 | A +22,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | 35,4 | B +72,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | 310,6 | A +64,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | 322,2 | A +67,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | 295,4 | A +53,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | 297,5 | A +52,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | 310,5 | A +56,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | 327,1 | A +76,8 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | 127,5 | A +6,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | 127,4 | A +5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | 130,9 | A +6,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | 133,2 | A +7,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | 139,4 | A +9,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | 136,9 | A +15 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | 258,2 | A +5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | 252,8 | A +1,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | 249,4 | A +1,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | 258,3 | A +9,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | 252,5 | A +16,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | 259,9 | A +21,8 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | 488 | A +47,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | 490,1 | A +48,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | 478 | A +45 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | 473,2 | A +40,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | 494,2 | A +37,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | 481,8 | A +43,9 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | 597,7 | A +21,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | 603,5 | A +22,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | 588,8 | A +20,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | 603,8 | A +26,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | 587,9 | A +24,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | 644,8 | A +23,6 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 1 524,6 | B +85,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 1 712,1 | B +97,3 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 1 743,7 | B +97,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 1 759,7 | B +100,3 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 1 713,7 | B +94,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 1 830,5 | B +105,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 1 856,7 | B +108,7 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 1 613,2 | B +94,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 1 627,8 | B +93,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 1 529 | B +84,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 1 522,9 | B +85,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (83)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | 1 092,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | 80,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | 137,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | 239 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | 180,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | 211,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | 299,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | 991,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | 983,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | 1 194,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | 1 087,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | 1 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | 874,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | 977,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 1 426,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | 905 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 351 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 011,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 115,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 111 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 1 680 МГц | B: больше на 98 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 5 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 192 бит | A: больше на 160 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 160 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 111 МГцBoost-частота
A1 582 МГц
B1 680 МГц
B: больше на 98 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 5 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B192 бит
A: больше на 160 битПропускная способность
A484,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B160 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 2060?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.