GeForce GTX 1070 vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +232,4 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 232,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10702
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 206013
Blender Benchmark 2.93.1 на 28,8 % меньше70 с против 90 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 156,4 % меньше42 с против 108 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 6,9 % меньше297 с против 318 с
Blender Benchmark 2.90 на 147,4 % меньше160 с против 397 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 59,3 % меньше133 с против 211 с
Blender Benchmark 2.90 на 223,2 % меньше64 с против 206 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 54,6 % меньше239 с против 369 с
Blender Benchmark 2.90 на 74,5 % меньше137 с против 240 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 25,8 % меньше438 с против 551 с
Blender Benchmark 2.90 на 220,1 % меньше181 с против 579 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 36,6 % меньше623 с против 850 с
Blender Benchmark 2.90 на 232,4 % меньше234 с против 779 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 200,5 % быстрее1 574 сэмплов/мин против 524 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 28,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 107090,2 сGeForce RTX 206070 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 70A · 900100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 28,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
70 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 65.53–74.02; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 156,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070108,3 сGeForce RTX 206042,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 42A · 108050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 156,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
108,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 106.84–111.79; отправки 2021-07-21 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
42,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 39.94–47.39; отправки 2021-07-09 — 2022-02-22; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 6,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070317,9 сGeForce RTX 2060297,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 297A · 3180200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 6,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
317,9 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 310.1–327.85; отправки 2021-07-09 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
297,5 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 281.72–323.97; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 147,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070396,6 сGeForce RTX 2060160,3 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 160A · 3970100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 147,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
396,6 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 369.82–412.67; отправки 2020-09-02 — 2021-01-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
160,3 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 132.46–176.11; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 59,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070211,5 сGeForce RTX 2060132,7 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 133A · 2110100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 59,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
211,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 208.23–215.49; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
132,7 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 125.23–140.84; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 223,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070205,8 сGeForce RTX 206063,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 64A · 2060100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 223,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
205,8 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 201.77–213.27; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
63,7 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61.59–70.18; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 54,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070369 сGeForce RTX 2060238,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 239A · 3690200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 54,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
369 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 361.19–376.13; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
238,7 с · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 229.05–251.72; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 74,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070239,7 сGeForce RTX 2060137,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 137A · 2400100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 74,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
239,7 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 235.11–247.34; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
137,4 с · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 132.62–145.74; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 25,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070550,6 сGeForce RTX 2060437,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 438A · 5510200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 25,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
550,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 539.97–570.38; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
437,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 413.2–473.78; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 220,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070579 сGeForce RTX 2060180,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 181A · 5790200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 220,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
579 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 568.76–593.75; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
180,9 с · измерение сообщества, выборка 95 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 95 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 171.58–212.29; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 36,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070850,4 сGeForce RTX 2060622,7 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 623A · 85002505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 36,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
850,4 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 837.37–862.42; отправки 2021-07-12 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
622,7 с · измерение сообщества, выборка 48 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 48 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 581.47–658.17; отправки 2021-07-09 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 232,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070778,6 сGeForce RTX 2060234,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 234A · 7790200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 232,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
778,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 745.56–791.82; отправки 2020-09-02 — 2021-01-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
234,2 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 204.7–259.93; отправки 2020-09-02 — 2022-01-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 200,5 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070523,6 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 524B · 1 57405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 200,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070
523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (50)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 103,4 | 75,1 | B +37,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 104,1 | 74,2 | B +40,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 102,9 | 74,3 | B +38,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 105,6 | 74,6 | B +41,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 112,1 | 79,9 | B +40,3 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 105,4 | 80,7 | B +30,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 104,2 | 78,6 | B +32,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 108,5 | 35,4 | B +206,6 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 351,4 | 310,6 | B +13,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 361,2 | 322,2 | B +12,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 353,4 | 295,4 | B +19,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 363,8 | 297,5 | B +22,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 365,3 | 310,5 | B +17,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,7 | 327,1 | B +7,5 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 205,9 | 127,5 | B +61,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 208,3 | 127,4 | B +63,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 211,7 | 130,9 | B +61,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 213 | 133,2 | B +59,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 217,2 | 139,4 | B +55,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 208,4 | 136,9 | B +52,2 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 401,4 | 258,2 | B +55,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 408,8 | 252,8 | B +61,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 401 | 249,4 | B +60,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 393,7 | 258,3 | B +52,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 359,7 | 252,5 | B +42,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 362,2 | 259,9 | B +39,4 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,7 | 488 | B +18 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 580,5 | 490,1 | B +18,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 575,1 | 478 | B +20,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 588,2 | 473,2 | B +24,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 604,4 | 494,2 | B +22,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 582,9 | 481,8 | B +21 % |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 836,2 | 597,7 | B +39,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 906,2 | 603,5 | B +50,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 878,9 | 588,8 | B +49,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 807,6 | 603,8 | B +33,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 800,4 | 587,9 | B +36,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 867,1 | 644,8 | B +34,5 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 534,5 | 1 524,6 | B +185,2 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,2 | 1 426,3 | B +200,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,2 | 1 712,1 | B +201,9 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 572,3 | 1 743,7 | B +204,7 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,4 | 1 759,7 | B +210,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,6 | 1 713,7 | B +201,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 573,3 | 1 830,5 | B +219,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 574 | 1 856,7 | B +223,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 540,2 | 1 613,2 | B +198,6 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 548 | 1 627,8 | B +197,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 522,5 | 1 529 | B +192,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 527,1 | 1 522,9 | B +189 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (82)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 988,7 | 1 092,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 012,7 | 1 058,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 162,3 | 40,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 107,8 | 36,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 109,1 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 329,9 | 332,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 630,3 | 180,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 389,5 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 386,7 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 412,9 | 176,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 204 | 133,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 322,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 200,3 | 66,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 204,8 | 74,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 213,2 | 74,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 345,7 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 377,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 228,9 | 139,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 316,7 | 239 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 247,4 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 558,8 | 468,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 873,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 560,3 | 215,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 558,4 | 211,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 592,5 | 209,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 763,4 | 595,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 1 202,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 752,1 | 263,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 818,9 | 299,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 848,4 | 288,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 705,2 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 639,5 | 1 079,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 642,2 | 991,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653,8 | 946,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 619,2 | 983,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 647,6 | 1 011,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 631,4 | 1 194,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 653 | 1 223 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 610,5 | 1 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 662,3 | 1 087,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 606,7 | 1 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 628,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 449,5 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 624,6 | 1 886,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 567,1 | 1 762,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 461,2 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 351 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 447,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-200-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 920 (CUDA-ядра) | 1 920 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 370 МГц | A: больше на 136 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 680 МГц | A: больше на 3 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 150 Вт (TDP) | 160 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP104-200-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A1 920 (CUDA-ядра)
B1 920 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 370 МГц
A: больше на 136 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 680 МГц
A: больше на 3 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A150 Вт (TDP)
B160 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce GTX 1070: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1070: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2060: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.