GeForce GTX 1070 Ti vs GeForce GTX 1660: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Ti8
Blender Benchmark 2.90 на 7,9 % меньше96 с против 104 с
Blender Benchmark 2.90 на 17,4 % меньше294 с против 344 с
Blender Benchmark 2.90 на 6,9 % меньше188 с против 201 с
Blender Benchmark 2.90 на 11,2 % меньше296 с против 329 с
Blender Benchmark 2.90 на 20,6 % меньше503 с против 607 с
Blender Benchmark 2.90 на 12,9 % меньше693 с против 782 с
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce GTX 16602
Blender Benchmark 4.5.0 на 14,9 % быстрее680 сэмплов/мин против 592 сэмплов/мин
Цена на старте на $180 ниже$219 против $399
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 7,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti96,2 сGeForce GTX 1660103,8 сМесто среди всех моделей в базе (27)
A · 96B · 1040100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 7,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
96,2 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 94.51–97.63; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
103,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 102.75–105.37; отправки 2020-09-02 — 2021-11-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 17,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti293,5 сGeForce GTX 1660344,5 сМесто среди всех моделей в базе (25)
A · 294B · 3440200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 17,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
293,5 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 280.96–296.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
344,5 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 341.82–356.75; отправки 2020-09-03 — 2021-01-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 6,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti187,6 сGeForce GTX 1660200,5 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 188B · 2010200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 6,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
187,6 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 179.05–190.86; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
200,5 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 199.05–204.92; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 11,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti296 сGeForce GTX 1660329,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
A · 296B · 3290200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 11,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
296 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 283.33–300.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
329,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 326.4–336.55; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 20,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti502,9 сGeForce GTX 1660606,6 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 503B · 60705001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 20,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
502,9 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 479.86–509.1; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
606,6 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 602.24–614.64; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 12,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti692,6 сGeForce GTX 1660781,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 693B · 78205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti впереди на 12,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
692,6 с · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 663.89–711.48; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
781,7 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 768.8–797.89; отправки 2020-09-03 — 2021-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1070 Ti591,6 сэмплов/минGeForce GTX 1660679,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 592B · 68005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1660 впереди на 14,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
591,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 582.59–600.66; отправки 2025-07-19 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1660
679,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 623.88–697.87; отправки 2025-07-17 — 2026-03-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 88 | 97,7 | A +11 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 89,3 | 98,2 | A +9,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 285,5 | 337,8 | A +18,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 286,1 | 340,7 | A +19,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,9 | 194 | A +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 338 | 316,7 | B +6,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 474,3 | 582,5 | A +22,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 485,9 | 580,9 | A +19,5 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 633,8 | 744,3 | B +17,4 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,3 | 724,3 | B +14 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 639,7 | 726,6 | B +13,6 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 635,4 | 777,3 | B +22,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 596,6 | 700 | B +17,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (87)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,3 | 1 138,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 802,9 | 1 181,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,4 | 96,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 86,8 | 95,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 89,7 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 89,9 | 103,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 77,7 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 90 | 82,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 88,9 | 74,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 89,5 | 79,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 91,7 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 286,5 | 342 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 284,4 | 345,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 274,6 | 347,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 280 | 361,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 253,8 | 316,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 325,3 | 319,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 338,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 328,2 | 328 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,7 | 186,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 178,2 | 186,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 182,2 | 188,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 176,6 | 188,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 178,1 | 201,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 181,7 | 198,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 168,7 | 159,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 175 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 178,8 | 170,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 340,9 | 320,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 341,7 | 316,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 327,8 | 330,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 291,9 | 286,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 295,3 | 313,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 300,5 | 334,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 195,9 | 199,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 281,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 206,8 | 211,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 480,4 | 580,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,5 | 584,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 471,7 | 551,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 483,3 | 592,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 447,2 | 518,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 475,9 | 458,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 491,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 501,4 | 471,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 773 | 806,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 750,1 | 798,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 714,3 | 789,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 690,6 | 800,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 668,2 | 764,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 745,5 | 919,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 734,5 | 860,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 650,3 | 646,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 751,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 701,6 | 702,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 687,1 | 707,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 674,9 | 764,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 652,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 667,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 663,7 | 791,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 684 | 616,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 592,8 | 689,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 495 | 595,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 513,6 | 617,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 658,3 | 798,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,6 | 644,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 614,7 | 753,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 662,4 | 754 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 599,7 | 700,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 590,9 | 686,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 587,9 | 676 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 506,8 | 490,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 111,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 385,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 313,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 261,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 159,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 402,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 196,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 455,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 980,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 688,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 808,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 754,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 744,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 775,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1070 Ti | B · GeForce GTX 1660 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP104-300-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 432 (CUDA-ядра) | 1 408 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 607 МГц | 1 530 МГц | A: больше на 77 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 683 МГц | 1 785 МГц | B: больше на 102 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 256,3 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 180 Вт (TDP) | 120 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 450 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 145 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP104-300-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A2 432 (CUDA-ядра)
B1 408 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 607 МГц
B1 530 МГц
A: больше на 77 МГцBoost-частота
A1 683 МГц
B1 785 МГц
B: больше на 102 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A256,3 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A180 Вт (TDP)
B120 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B450 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B145 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1660?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит. NVIDIA GeForce GTX 1660: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1660: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1660?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.