Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер) vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИ← Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер)GeForce RTX 2060 →
Рендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер)1
Blender Benchmark 4.5.0 на 5,4 % быстрее1 659 сэмплов/мин против 1 574 сэмплов/мин
Чем лучше GeForce RTX 20600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 5,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер)1 658,9 сэмплов/минGeForce RTX 20601 573,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 1 574A · 1 65905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер) впереди на 5,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер)
1 658,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 1644.3–1666.78; отправки 2025-07-30 — 2026-10-07; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 573,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 162 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 162 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 1437.27–1643.46; отправки 2025-07-20 — 2026-07-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 665,8 | 1 524,6 | A +9,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 432,1 | 1 613,2 | B +12,6 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 631 | 1 529 | A +6,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (137)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 807,5 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 721,5 | 1 426,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 215,3 | 1 830,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 189,1 | 1 856,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 452,2 | 1 627,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 650,4 | 1 522,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 643,1 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 804,9 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 556,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 092,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 058,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 75,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 79,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 80,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 78,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 70 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 36,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 42,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 310,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 322,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 295,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 310,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 351 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 332,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 327,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 160,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 176,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 127,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 127,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 130,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 133,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 139,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 133,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 132,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 66,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 74,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 74,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 258,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 252,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 249,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 258,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 252,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 247,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 259,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 238,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 137,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 139,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 150,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 488 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 490,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 478 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 473,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 494,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 468,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 481,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 437,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 180,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 215,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 209,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 597,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 603,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 588,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 603,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 587,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 595,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 644,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 622,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 234,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 263,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 288,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 548 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 079,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 991,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 946,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 983,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 011,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 194,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 223 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 115,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 886,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 712,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 762,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 743,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 759,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 713,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер) | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M3 Pro | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Turing | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 14 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 920 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 370 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 680 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 160 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M3 Pro
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BTuring
различаетсяВычислительные блоки
A14 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B1 920 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 370 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 680 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B160 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер) или NVIDIA GeForce RTX 2060?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M3 Pro (GPU, 14 ядер)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.