Apple M2 Max (GPU, 30 ядер) vs GeForce RTX 2060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +19,6 %NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди в этом сценарии (до 19,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше Apple M2 Max (GPU, 30 ядер)0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 20601
Blender Benchmark 4.2.0 на 9,4 % быстрее1 525 сэмплов/мин против 1 393 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 9,4 %
Blender Benchmark 4.2.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
Apple M2 Max (GPU, 30 ядер)1 393,1 сэмплов/минGeForce RTX 20601 524,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (74)
A · 1 393B · 1 52505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди на 9,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · Apple M2 Max (GPU, 30 ядер)
1 393,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1381.31–1398.38; отправки 2024-07-31 — 2025-07-18; бэкенд METAL. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060
1 524,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 146 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 146 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 1398.67–1622.18; отправки 2024-07-16 — 2026-05-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 563,7 | 1 830,5 | B +17,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 551,8 | 1 856,7 | B +19,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 445 | 1 613,2 | B +11,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (136)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 466,3 | 1 573,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 400,5 | 1 522,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 448,1 | 1 426,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 222 | 1 713,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 425,3 | 1 627,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 453,2 | 1 529 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 478,1 | 1 522,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 322,7 | 1 447,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 413,8 | 1 487,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 092,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 058,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 892,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | — | 1 781,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 75,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 79,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 80,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 78,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 70 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 38,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 35,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 40,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 36,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 42,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 310,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 322,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 295,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 310,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 351 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 332,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 327,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | — | 188,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 142,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 160,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 180,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 175,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 179,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 176,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 127,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 127,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 130,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 133,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 139,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 133,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 132,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 70,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 63,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 66,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 74,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 74,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 258,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 252,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 249,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 258,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 252,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 247,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 259,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 238,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | — | 135,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | — | 117,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 112,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 111 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 137,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 139,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 239 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 150,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 488 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 490,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 478 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 473,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 494,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 468,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 481,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 437,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 226,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 194,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 183,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 180,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 215,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 211,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 209,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 597,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 603,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 588,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 603,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 587,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 595,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 644,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 622,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | — | 364,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | — | 382,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 265,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 234,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 263,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 299,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 288,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 548 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 079,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 315,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 991,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 946,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 983,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 011,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 194,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 223 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 115,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 087,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 977,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 032,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 886,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 712,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 905 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 762,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 743,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 759,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · Apple M2 Max (GPU, 30 ядер) | B · GeForce RTX 2060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | Apple M2 Max | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Apple Silicon | Turing | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | 30 ядер GPU | нет данных | нет данных у B |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 920 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 370 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 680 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | Объединённая память | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 160 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 500 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 229 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AApple M2 Max
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AApple Silicon
BTuring
различаетсяВычислительные блоки
A30 ядер GPU
Bнет данных
нет данных у BSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
Aнет данных
B1 920 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 370 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 680 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AОбъединённая память
BGDDR6
различаетсяШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B160 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B500 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B229 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: Apple M2 Max (GPU, 30 ядер) или NVIDIA GeForce RTX 2060?
NVIDIA GeForce RTX 2060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- Apple — характеристики Apple M2 Max (GPU, 30 ядер)проверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.