GeForce RTX 3090 vs GeForce RTX 4060 Ti 8GB: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · $1 499 на старте
BNVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB
- 8 ГБ GDDR6
- 160 Вт
- БП от 550 Вт
24 мая 2023 · $399 на старте
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИВ части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30902
Видеопамять на 16 ГБ больше24 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti 8GB1
Цена на старте на $1 100 ниже$399 против $1 499
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 309016,9 сGeForce RTX 4060 Ti 8GBнет данныхБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3090
16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB
- нет сопоставимого результата
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (92)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 21,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 20,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 70,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 67,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 58,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 55,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 79,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 35,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 38,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 33,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 39 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 37,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 33,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 17,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 54,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 36,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 36,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 57,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 37,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 109,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 99,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 159,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 148,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 124,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 178,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 138,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 52,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 57,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 53,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 60,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 696,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 418,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 138,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 448,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 729,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 797,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 864 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 4 060,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 724,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 735,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 699,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 730,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 798 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 354,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 423,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 253,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 093,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 841,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 560,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 826,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 625,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 018,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 014,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 296,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 305,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 347,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 333 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 875,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 266,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 143,8 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3090 | B · GeForce RTX 4060 Ti 8GB | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 10 496 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 400 МГц | 2 310 МГц | B: больше на 910 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 700 МГц | 2 540 МГц | B: больше на 840 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 24 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 16 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 384 бит | 128 бит | A: больше на 256 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 350 Вт (мощность карты) | 160 Вт (TGP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | 550 Вт | A: выше на 200 Вт |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 313 мм | 244 мм | A: выше на 69 мм |
| Толщина (слоты) | 3 | 2 | A: выше на 1 |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | 1x 16-pin (адаптер на 1x 8-pin в комплекте) — Founders Edition | различается |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A10 496 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 400 МГц
B2 310 МГц
B: больше на 910 МГцBoost-частота
A1 700 МГц
B2 540 МГц
B: больше на 840 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A24 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 16 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A384 бит
B128 бит
A: больше на 256 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A350 Вт (мощность карты)
B160 Вт (TGP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
B550 Вт
A: выше на 200 ВтИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
A313 мм
B244 мм
A: выше на 69 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A3
B2
A: выше на 1Разъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
B1x 16-pin (адаптер на 1x 8-pin в комплекте) — Founders Edition
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3090 и NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB?
NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB — от 550 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GBпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.