GeForce RTX 3090 vs GeForce RTX 4060 Ti: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · $1 499 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +44,6 %NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 44,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30902
Blender Benchmark 4.5.0 на 37,5 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 3 944 сэмплов/мин
Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 37,5 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минGeForce RTX 4060 Ti3 944,1 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 3 944A · 5 42405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 37,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
3 944,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 304 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 304 отправок (исключено выбросов: 28), межквартильный размах 3816.63–3962.14; отправки 2025-07-17 — 2026-03-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (10)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 354,8 | 3 771,5 | A +42 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 253,3 | 3 839,7 | A +36,8 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 093,8 | 3 822,5 | A +33,3 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 296,9 | 4 389,7 | A +43,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 305,5 | 4 361,3 | A +44,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,1 | 3 839 | A +44,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,4 | 3 891,6 | A +42,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 347,6 | 3 792,8 | A +41 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 333 | 3 891 | A +37,1 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 266,1 | 3 943,4 | A +33,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (82)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 21,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 20,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 16,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 70,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 67,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 58,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 55,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 79,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 35,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 38,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 33,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 39 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 37,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 33,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 17,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 54,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 36,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 36,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 57,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 37,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 109,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 99,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 159,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 148,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 124,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 178,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 138,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 52,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 57,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 53,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 60,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 696,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 418,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 138,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 448,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 729,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 797,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 864 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 4 060,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 724,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 735,6 | 2 465,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 699,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 730,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 798 | 2 457,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 841,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 560,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 826,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 625,7 | 3 803,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 018,2 | 4 383,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 014,6 | 4 288,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 875,8 | 3 766,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 143,8 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3090 | B · GeForce RTX 4060 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 10 496 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 400 МГц | 2 310 МГц | B: больше на 910 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 700 МГц | 2 535 МГц | B: больше на 835 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 24 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 384 бит | 128 бит | A: больше на 256 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 288 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 350 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 x8 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 313 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 3 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A10 496 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 400 МГц
B2 310 МГц
B: больше на 910 МГцBoost-частота
A1 700 МГц
B2 535 МГц
B: больше на 835 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A24 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A384 бит
B128 бит
A: больше на 256 битПропускная способность
Aнет данных
B288 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A350 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0 x8
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
A313 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A3
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3090 или NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.