Перейти к содержимому

GeForce RTX 3080 Ti vs GeForce RTX 5060 Ti 16GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti

  • 12 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

3 июня 2021 · $1 199 на старте

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB

  • 16 ГБ GDDR7
  • 180 Вт
  • БП от 600 Вт

16 апреля 2025 · $429 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

В части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti1

  • Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 5060 Ti 16GB2

  • Видеопамять на 4 ГБ больше16 ГБ против 12 ГБ

  • Цена на старте на $770 ниже$429 против $1 199

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti

    17,1 с · измерение сообщества, выборка 241 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 241 отправок (исключено выбросов: 32), межквартильный размах 16.92–17.32; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (57)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)20,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)19—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)9,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)70,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)56,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)80,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)33,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)35,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)34—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)37,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)35,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)34,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)17—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)18,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)18,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)59,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)59,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)55,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)37,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)40—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)39—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)107,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)112,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)100,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)44,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)44,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)45,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)142,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)183,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)140,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)51,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)60,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)61,5—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 559,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 676,8—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 942,2—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 223,7—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 343,7—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 075,2—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 963,6—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 721,8—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 557,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 512,7—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 532,4—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 968—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 912,4—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 205,2—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 095,3—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 440,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 521,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 327,6—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 276—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 612—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 111,4—нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 626,7—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BBlackwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A10 240 (CUDA-ядра)

    B4 608 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    B2 410 МГц

    B: больше на 1 040 МГц
  • Boost-частота

    A1 670 МГц

    B2 570 МГц

    B: больше на 900 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A12 ГБ

    B16 ГБ

    B: больше на 4 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR7

    различается
  • Шина памяти

    A384 бит

    B128 бит

    A: больше на 256 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A350 Вт (мощность карты)

    B180 Вт (TGP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B600 Вт

    A: выше на 150 Вт
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 5.0

    нет данных у A
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A285 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB?

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 12 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 16 ГБ GDDR7, шина 128 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB — от 600 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GBпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте