Перейти к содержимому

GeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 5060 Ti 16GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070

  • 8 ГБ GDDR6
  • 220 Вт
  • БП от 650 Вт

29 октября 2020 · $499 на старте

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB

  • 16 ГБ GDDR7
  • 180 Вт
  • БП от 600 Вт

16 апреля 2025 · $429 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

В части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 30701

  • Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 5060 Ti 16GB2

  • Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ

  • Цена на старте на $70 ниже$429 против $499

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    26,5 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 26.29–26.91; отправки 2021-07-11 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (92)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)34—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)31,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)28,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)28,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)15,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)16—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)15,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)15,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)16,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)111,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)111,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)82,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)82,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)114,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)52,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)54,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)53,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)52,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)53,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)61,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)57,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)53,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)55,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)56—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)29,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)30,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)29,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)33,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)32,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)95,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)89,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)94,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)95,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)92,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)64,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)66,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)63,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)99,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)67—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)188,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)169,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)167,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)168,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)154,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)72,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)75,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)73,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)72,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)74,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)247,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)232,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)200,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)264,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)226,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)84,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)88,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)84,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)107,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)101,7—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 148,7—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 016,7—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 067,7—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 151,9—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 162,3—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 063,9—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 342,2—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 153—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 900,9—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 015,4—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 055,2—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 793,9—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 991,9—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 148,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 198,3—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 087,8—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 988,9—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 536,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 427—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 376,9—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 363,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 406,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 542—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 590,7—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 774,5—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 710,9—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 257,7—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 285,4—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 136—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 162,6—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 909,7—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 166,4—нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 573,3—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BBlackwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A5 888 (CUDA-ядра)

    B4 608 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 500 МГц

    B2 410 МГц

    B: больше на 910 МГц
  • Boost-частота

    A1 730 МГц

    B2 570 МГц

    B: больше на 840 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B16 ГБ

    B: больше на 8 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR7

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B128 бит

    A: больше на 128 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A220 Вт (мощность карты)

    B180 Вт (TGP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A650 Вт

    B600 Вт

    A: выше на 50 Вт
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 5.0

    нет данных у A
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A242 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 и NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB?

NVIDIA GeForce RTX 3070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 16 ГБ GDDR7, шина 128 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3070 — от 650 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB — от 600 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GBпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте