GeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 5060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3070
- 8 ГБ GDDR6
- 220 Вт
- БП от 650 Вт
29 октября 2020 · ≈ 41 000 ₽ ($499) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +12,4 %NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 12,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30701
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 5060 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 9,6 % быстрее3 505 сэмплов/мин против 3 198 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 9,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 30703 198,3 сэмплов/минGeForce RTX 5060 Laptop GPU3 504,8 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 3 198B · 3 50505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU впереди на 9,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3070
3 198,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 296 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 296 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 3085.66–3284.94; отправки 2025-07-17 — 2026-09-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU
3 504,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 286 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 286 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 3332.37–3622.08; отправки 2025-07-17 — 2026-08-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 087,8 | 3 347,3 | B +8,4 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 988,9 | 3 268,8 | B +9,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 162,6 | 3 553,6 | B +12,4 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 166,4 | 3 289,8 | B +3,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (88)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 34 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 31,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 28,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 28,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 26,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 16 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 111,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 111,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 82,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 82,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 114,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 52,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 54,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 53,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 52,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 53,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 61,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 57,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 53,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 55,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 56 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 29,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 29,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 32,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 95,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 89,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 94,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 95,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 92,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 64,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 66,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 99,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 67 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 188,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 169,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 167,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 168,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 154,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 72,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 75,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 73,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 72,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 74,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 247,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 232,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 200,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 264,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 226,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 84,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 84,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 107,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 101,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 148,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 016,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 067,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 151,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 162,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 063,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 342,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 153 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 900,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 015,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 055,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 793,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 991,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 148,8 | 3 590,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 536,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 427 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 376,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 363,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 406,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 542 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 590,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 774,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 710,9 | 4 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 257,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 285,4 | 3 953,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 136 | 3 485,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 909,7 | 3 209,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 573,3 | 3 460,7 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 3070 | B · GeForce RTX 5060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Blackwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 5 888 (CUDA-ядра) | 3 328 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 500 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 730 МГц | 1 455–2 497 МГц | не сравнивается напрямую |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR7 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 220 Вт (мощность карты) | 45–100 Вт (мощность графической подсистемы) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 650 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 5.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 242 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AAmpere
BBlackwell
различаетсяШейдерные блоки
A5 888 (CUDA-ядра)
B3 328 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 500 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 730 МГц
B1 455–2 497 МГц
не сравнивается напрямуюЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR7
различаетсяШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A220 Вт (мощность карты)
B45–100 Вт (мощность графической подсистемы)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A650 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 5.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
A242 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 и NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR7, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 или NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce RTX 3070
- МодельNVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 4060 Ti 8GB
- СравнениеGeForce RTX 4060 Laptop GPU vs GeForce RTX 5060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 5060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 3070
- СравнениеGeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 5050 Laptop GPU vs GeForce RTX 5060 Laptop GPU
- СравнениеGeForce RTX 5060 Laptop GPU vs GeForce RTX 5070 Laptop GPU
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.