Перейти к содержимому
EN

GeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070

  • 8 ГБ GDDR6
  • 220 Вт
  • БП от 650 Вт

29 октября 2020 · ≈ 41 000 ₽ ($499) на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3090

  • 24 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

24 сентября 2020 · ≈ 123 100 ₽ ($1 499) на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3070GeForce RTX 3090 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +95,2 %

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 95,2 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 30702

  • Энергопотребление карты на 130 Вт ниже220 Вт (мощность карты) против 350 Вт (мощность карты)

  • Цена на старте на ≈ 82 200 ₽ ($1 000) ниже≈ 41 000 ₽ ($499) против ≈ 123 100 ₽ ($1 499)

Чем лучше GeForce RTX 309016

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 56,6 % меньше17 с против 27 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 76,3 % меньше9 с против 16 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 43,5 % меньше80 с против 114 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 59,4 % меньше33 с против 53 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 62,8 % меньше34 с против 56 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 81,9 % меньше18 с против 33 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 69,8 % меньше55 с против 93 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 76,6 % меньше38 с против 67 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 55,3 % меньше99 с против 154 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 65,1 % меньше45 с против 74 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 63,2 % меньше139 с против 226 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 68,3 % меньше60 с против 102 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 69,6 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 3 198 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 4 608 больше10 496 (CUDA-ядра) против 5 888 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 16 ГБ больше24 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 128 бит больше384 бит против 256 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 56,6 %

    Место среди протестированных моделей (31, CUDA)

    B · 17A · 27
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 56,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    26,5 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 26.29–26.91; отправки 2021-07-11 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 76,3 %

    Место среди протестированных моделей (20, OptiX)

    B · 9A · 16
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 76,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    16,4 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 16.23–16.71; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 43,5 %

    Место среди протестированных моделей (26, CUDA)

    B · 80A · 114
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 43,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    114,1 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 113.03–116.56; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 59,4 %

    Место среди протестированных моделей (14, OptiX)

    B · 33A · 53
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 59,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    53,4 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 52.53–54.52; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 62,8 %

    Место среди протестированных моделей (21, CUDA)

    B · 34A · 56
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 62,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    56 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 55.47–57.13; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 81,9 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 18A · 33
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 81,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    32,6 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.13–33.58; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 69,8 %

    Место среди протестированных моделей (20, CUDA)

    B · 55A · 93
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 69,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    92,7 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 91.73–94.24; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 76,6 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 38A · 67
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 76,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    67 с · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 65.96–68.84; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 55,3 %

    Место среди протестированных моделей (21, CUDA)

    B · 99A · 154
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 55,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    154,3 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 152.83–157.43; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 65,1 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 45A · 74
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 65,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    74,4 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 73.58–75.64; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 63,2 %

    Место среди протестированных моделей (19, CUDA)

    B · 139A · 226
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 63,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    226,4 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 20), межквартильный размах 223.23–229.38; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 68,3 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 60A · 102
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 68,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    101,7 с · измерение сообщества, выборка 85 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 85 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 99.6–104.68; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 69,6 %

    Место среди протестированных моделей (67, OptiX)

    A · 3 198B · 5 424
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 69,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070

    3 198,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 296 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 296 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 3085.66–3284.94; отправки 2025-07-17 — 2026-09-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (52)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)3421,5B +57,8 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)28,618,5B +54,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)28,918,5B +56,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)15,38,9B +71,2 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)15,79,2B +69,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)15,59,1B +70,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)111,870,6B +58,3 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)82,958,8B +41 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)82,255,5B +48 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)52,635,2B +49,2 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)53,637,1B +44,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)52,834,4B +53,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)61,539B +57,6 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)53,733,9B +58,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)55,334,8B +59 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)29,916,5B +80,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)29,916,7B +79,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)33,418,4B +82,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)95,358B +64,5 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)94,357,5B +64,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)95,658B +64,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)64,136,5B +75,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)63,636,3B +75,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)99,657,1B +74,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)188,2119,6B +57,4 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)167,7108,5B +54,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)168,6109,3B +54,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)72,445,4B +59,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)73,846,9B +57,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)72,945,1B +61,9 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)247,8159,1B +55,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)200,6124,3B +61,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)264,4178,3B +48,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)84,152,8B +59,4 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)84,853,9B +57,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)107,162,5B +71,2 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 148,85 354,8B +70,1 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 087,85 253,3B +70,1 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 988,95 093,8B +70,4 %
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 536,15 841,8B +65,2 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 4276 560,4B +91,4 %
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 363,86 566,2B +95,2 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 406,15 625,7B +65,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 5426 018,2B +69,9 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 590,76 014,6B +67,5 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 774,56 296,9B +66,8 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 710,96 305,5B +69,9 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 257,75 536,1B +69,9 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 285,45 536,4B +68,5 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 1365 347,6B +70,5 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 162,65 333B +68,6 %
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 166,45 266,1B +66,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (29)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)31,620,5справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)168,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)111,367,4справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)54,138,9справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)57,737,3справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)30,916,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)89,157,5справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)66,137,1справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)169,9108,8справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)75,446,6справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)232,3148,7справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)88,357,7справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 148,73 696,5справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 016,73 418,3справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 067,73 448,2справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 151,93 729,7справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 162,33 797,9справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 063,93 864справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 342,24 060,8справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 1533 724,8справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 900,93 735,6справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 015,43 699,3справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 055,23 730,8справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 793,93 798справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 991,9—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 376,95 826,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 909,74 875,8справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 573,35 143,8справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 138,2нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BAmpere

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A5 888 (CUDA-ядра)

    B10 496 (CUDA-ядра)

    B: больше на 4 608

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 500 МГц

    B1 400 МГц

    A: больше на 100 МГц
  • Boost-частота

    A1 730 МГц

    B1 700 МГц

    A: больше на 30 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B24 ГБ

    B: больше на 16 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6X

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B384 бит

    B: больше на 128 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A220 Вт (мощность карты)

    B350 Вт (мощность карты)

    B: выше на 130 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    A650 Вт

    B750 Вт

    B: выше на 100 Вт
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A242 мм

    B313 мм

    B: выше на 71 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    B3

    B: выше на 1
  • Разъёмы питания (референс)

    A1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 и NVIDIA GeForce RTX 3090?

NVIDIA GeForce RTX 3070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3070 — от 650 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 или NVIDIA GeForce RTX 3090?

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте