GeForce RTX 3060 12GB vs GeForce RTX 3070: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB
- 12 ГБ GDDR6
- 170 Вт
- БП от 550 Вт
25 февраля 2021 · $329 на старте
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИВ части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3060 12GB3
Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ
Энергопотребление карты на 50 Вт ниже170 Вт (мощность карты) против 220 Вт (мощность карты)
Цена на старте на $170 ниже$329 против $499
Чем лучше GeForce RTX 30702
Шейдерные блоки на 2 304 больше5 888 (CUDA-ядра) против 3 584 (CUDA-ядра)
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3060 12GBнет данныхGeForce RTX 307026,5 сБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для первой модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB
- нет сопоставимого результата
- B · NVIDIA GeForce RTX 3070
26,5 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 26.29–26.91; отправки 2021-07-11 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (92)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 34 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 31,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 28,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 28,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 15,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 16 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 15,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 15,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 16,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 111,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 111,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 82,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 82,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 114,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 52,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 54,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 53,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 52,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 53,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 61,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 57,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 53,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 55,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 56 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 29,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 30,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 29,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 33,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 32,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 95,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 89,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 94,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 95,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 92,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 64,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 66,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 63,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 99,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 67 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 188,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 169,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 167,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 168,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 154,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 72,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 75,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 73,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 72,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 74,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 247,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 232,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 200,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 264,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 226,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 84,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 88,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 84,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 107,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 101,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 148,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 016,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 067,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 151,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 162,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 063,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 342,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 153 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 900,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 015,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 055,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 793,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 991,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 148,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 198,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 087,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 988,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 536,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 427 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 376,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 363,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 406,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 542 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 590,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 774,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 710,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 257,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 285,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 136 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 162,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 909,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 166,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 573,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3060 12GB | B · GeForce RTX 3070 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 5 888 (CUDA-ядра) | B: больше на 2 304 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 320 МГц | 1 500 МГц | B: больше на 180 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 780 МГц | 1 730 МГц | A: больше на 50 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 12 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 170 Вт (мощность карты) | 220 Вт (мощность карты) | B: выше на 50 Вт |
| Рекомендуемый БП | 550 Вт | 650 Вт | B: выше на 100 Вт |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 242 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B5 888 (CUDA-ядра)
B: больше на 2 304Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 320 МГц
B1 500 МГц
B: больше на 180 МГцBoost-частота
A1 780 МГц
B1 730 МГц
A: больше на 50 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A12 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A170 Вт (мощность карты)
B220 Вт (мощность карты)
B: выше на 50 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A550 Вт
B650 Вт
B: выше на 100 ВтДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B242 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB и NVIDIA GeForce RTX 3070?
NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 3070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB — от 550 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 3070 — от 650 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.