GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 4060: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Turing
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- 11 ГБ GDDR6
- 250 Вт
20 сентября 2018 · ≈ 82 100 ₽ ($999) на старте
BNVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4060
- 8 ГБ GDDR6
- 115 Вт
- БП от 550 Вт
29 июня 2023 · ≈ 24 600 ₽ ($299) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 4060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +12,6 %NVIDIA GeForce RTX 4060 впереди в этом сценарии (до 12,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti2
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 224 бит больше352 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 40602
Blender Benchmark 4.5.0 на 11,9 % быстрее3 185 сэмплов/мин против 2 845 сэмплов/мин
Цена на старте на ≈ 57 500 ₽ ($700) ниже≈ 24 600 ₽ ($299) против ≈ 82 100 ₽ ($999)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 11,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минGeForce RTX 40603 185 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 2 845B · 3 18505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 4060 впереди на 11,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4060
3 185 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 411 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 411 отправок (исключено выбросов: 28), межквартильный размах 3107.16–3224.43; отправки 2025-07-17 — 2026-08-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (7)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 799,5 | 3 068,4 | B +9,6 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 835,9 | 3 068,8 | B +8,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 343,5 | 3 512,2 | B +5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,1 | 3 198,1 | B +11,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 903,2 | 3 200,7 | B +10,2 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 818,4 | 3 061 | B +8,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 792,6 | 3 144,9 | B +12,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (121)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 521,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 514 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 860,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 866,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 37,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 37,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 37,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 38,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 40,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 39,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 33,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 20,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 20,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 19 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 22,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 153,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 153,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 147,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 151,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 151,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 154,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 159,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 137,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 81,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 81,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 82,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 82,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 84,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 84,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 86,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 66,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 67,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 71 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 72,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 70,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 64,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 112,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 114,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 113,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 120,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 116,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 108,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 111,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 102,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 56,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 55,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 53,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 53,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 59,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 59,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 98,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 63,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 242,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 223,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 225,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 208,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 98 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 100,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 105,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 290 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 282,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 290,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 277,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 270,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 282 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 131,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 132,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 129,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 128,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 116,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 118,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 137,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 137,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 112,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 233,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 339,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 461,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 495,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 225,7 | 1 887,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 330 | 1 888,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 754,3 | 2 978,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 373,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 084,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 011,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 108,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 235,5 | 3 234,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 223 | 3 374,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 218,9 | 3 482,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 362,6 | 3 552 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 627,7 | 2 933,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,3 | 3 141,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 844,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 988,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 121,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 Ti | B · GeForce RTX 4060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU102-300A-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 4 352 (CUDA-ядра) | 3 072 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | 1 830 МГц | B: больше на 480 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 545 МГц | 2 460 МГц | B: больше на 915 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 352 бит | 128 бит | A: больше на 224 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 616 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 250 Вт (TDP) | 115 Вт (TGP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 550 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU102-300A-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A4 352 (CUDA-ядра)
B3 072 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
B1 830 МГц
B: больше на 480 МГцBoost-частота
A1 545 МГц
B2 460 МГц
B: больше на 915 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A352 бит
B128 бит
A: больше на 224 битПропускная способность
A616 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B115 Вт (TGP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B550 Вт
нет данных у AИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у AТолщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4060?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 4060: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 4060?
NVIDIA GeForce RTX 4060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
- МодельNVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- МодельNVIDIA GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 4060 vs GeForce RTX 5060
- СравнениеGeForce RTX 4060 vs Radeon RX 7600
- СравнениеArc B580 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 3060 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 4060 vs GeForce RTX 5050
- СравнениеGeForce RTX 3070 vs GeForce RTX 4060
- СравнениеGeForce RTX 4060 vs Radeon RX 6600
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.