Перейти к содержимому

GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 3070: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

  • 11 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

20 сентября 2018 · $999 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070

  • 8 ГБ GDDR6
  • 220 Вт
  • БП от 650 Вт

29 октября 2020 · $499 на старте

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2080 TiGeForce RTX 3070 →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti3

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,6 % меньше63 с против 67 с

  • Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит

Чем лучше GeForce RTX 307012

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 27,9 % меньше27 с против 34 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 34,6 % меньше16 с против 22 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 20,4 % меньше114 с против 137 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 61,6 % меньше53 с против 86 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 15,3 % меньше56 с против 65 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,6 % меньше93 с против 102 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 34,9 % меньше154 с против 208 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 41,2 % меньше74 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 24,6 % меньше226 с против 282 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 35,5 % меньше102 с против 138 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 12,4 % быстрее3 198 сэмплов/мин против 2 845 сэмплов/мин

  • Цена на старте на $500 ниже$499 против $999

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 27,9 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 27A · 34
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 27,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    26,5 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 26.29–26.91; отправки 2021-07-11 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 34,6 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 16A · 22
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 34,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    16,4 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 16.23–16.71; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 20,4 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 114A · 137
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 20,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    114,1 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 113.03–116.56; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 61,6 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 53A · 86
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 61,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    53,4 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 52.53–54.52; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 15,3 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 56A · 65
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 15,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    56 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 55.47–57.13; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 2,6 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 33A · 33
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2,6 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 32.62–35.12; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    32,6 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.13–33.58; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10,6 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 93A · 102
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 10,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    92,7 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 91.73–94.24; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    A впереди на 5,6 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 63B · 67
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 5,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    63,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 62.26–67.16; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    67 с · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 65.96–68.84; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 34,9 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 154A · 208
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 34,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    154,3 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 152.83–157.43; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 41,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 74A · 105
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 41,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    105,1 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 102.5–110.4; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    74,4 с · измерение сообщества, выборка 84 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 84 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 73.58–75.64; отправки 2021-07-19 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 24,6 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 226A · 282
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 24,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    226,4 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 20), межквартильный размах 223.23–229.38; отправки 2021-07-11 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 35,5 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 102A · 138
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 35,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,9 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 132.73–144.53; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    101,7 с · измерение сообщества, выборка 85 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 85 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 99.6–104.68; отправки 2021-07-22 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 12,4 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 845B · 3 198
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 впереди на 12,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070

    3 198,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 296 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 296 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 3085.66–3284.94; отправки 2025-07-17 — 2026-09-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (43)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)40,134B +18,1 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)38,828,6B +35,4 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)39,128,9B +35,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1915,3B +24,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)19,815,5B +27,7 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)151,7111,8B +35,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)154,782,9B +86,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)159,282,2B +93,7 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)82,152,6B +56,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)84,252,8B +59,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)72,961,5B +18,5 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)67,653,7B +25,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)70,955,3B +28,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)30,229,9B +1,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)33,133,4A +0,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)116,595,3B +22,2 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)108,694,3B +15,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)111,195,6B +16,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)59,464,1A +7,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)98,499,6A +1,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)242,3188,2B +28,7 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)223,3167,7B +33,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)225,1168,6B +33,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)9872,4B +35,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)100,272,9B +37,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)277,9247,8B +12,2 %
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)270,2200,6B +34,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)330264,4B +24,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)116,684,1B +38,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)137,1107,1B +28 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 799,53 148,8B +12,5 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 835,93 087,8B +8,9 %
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 373,23 536,1B +4,8 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 084,53 427B +11,1 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 235,53 406,1B +5,3 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 2233 542B +9,9 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 218,93 590,7B +11,6 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 362,63 774,5B +12,2 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 343,53 710,9B +11 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 872,13 257,7B +13,4 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 903,23 285,4B +13,2 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 818,43 136B +11,3 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 792,63 162,6B +13,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (89)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)521,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)514—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)860,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)866,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)37,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)37,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)37,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)38,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)19,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)20,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)20,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)19,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)19,315,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)153,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)153,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)147,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)151,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)81,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)82,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)81,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)82,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)84,553,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)66,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)67,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)71—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)30,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)31,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)31,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)31,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)30,529,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)112,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)114,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)113,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)120,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)56,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)55,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)53,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)53,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)59,263,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)236,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)236—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,573,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)288,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)290—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)282,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)290,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)131,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)132,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)129,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)128,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)118,184,8справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 112,42 016,7справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 233,42 151,9справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 339,92 162,3справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 461,22 063,9справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 495,42 342,2справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 225,71 900,9справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 3301 793,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 754,32 988,9справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 011,23 376,9справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 108,33 363,8справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 627,72 909,7справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 749,33 166,4справочно
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—31,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)—16нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—111,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)—54,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—57,7нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—30,9нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—89,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)—66,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—169,9нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—75,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—232,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)—88,3нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 148,7нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 067,7нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 153нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 015,4нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 055,2нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 991,9нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 573,3нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU102-300A-K1-A1

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается

  • Шейдерные блоки

    A4 352 (CUDA-ядра)

    B5 888 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 350 МГц

    B1 500 МГц

    B: больше на 150 МГц

  • Boost-частота

    A1 545 МГц

    B1 730 МГц

    B: больше на 185 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A11 ГБ

    B8 ГБ

    A: больше на 3 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A352 бит

    B256 бит

    A: больше на 96 бит

  • Пропускная способность

    A616 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A250 Вт (TDP)

    B220 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B650 Вт

    нет данных у A

  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B242 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A

  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B1x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3070?

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3070?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте