GeForce GTX 1660 SUPER vs Radeon RX 6600: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
AMD Radeon RX 6600 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +36,8 %AMD Radeon RX 6600 впереди в этом сценарии (до 36,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1660 SUPER3
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Пропускная способность на 112 ГБ/с больше336 ГБ/с против 224 ГБ/с
Цена на старте на $100 ниже$229 против $329
Чем лучше Radeon RX 66002
Blender Benchmark 4.5.0 на 24,3 % быстрее937 сэмплов/мин против 754 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 24,3 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1660 SUPER753,8 сэмплов/минRadeon RX 6600936,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 754B · 93705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. AMD Radeon RX 6600 впереди на 24,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
753,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 722.53–764.51; отправки 2025-07-20 — 2026-04-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 6600
936,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 900.93–959.42; отправки 2025-07-20 — 2026-05-23; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 754,8 | 1 020,4 | B +35,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 825,9 | 809,8 | A +2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 809,1 | 969,6 | B +19,8 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,6 | 891,1 | B +8,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 779,4 | 1 012,8 | B +30 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,7 | 1 035 | B +26,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 831,8 | 1 022,6 | B +22,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 751,9 | 975,1 | B +29,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 768,9 | 1 051,5 | B +36,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 750,8 | 1 022,6 | B +36,2 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 735,9 | 951,1 | B +29,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (90)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 123,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 096,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 88,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 89,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 90,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 94,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 93,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 95,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 81,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 77 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 77,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 76,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 79,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 333,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 336,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 322,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 331,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 331,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 330,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 336,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 351,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 308,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 309,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 307 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 315,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 311,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 153,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 165,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 171,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 177,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 180,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 167,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 194,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 176 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 154,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 153,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 173,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 152,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 287,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 287,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 287,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 302,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 271,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 293 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 280,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 191,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 192,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 192,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 546,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 564,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 527,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 555,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 499,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 439,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 443,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 431,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 704,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 702 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 696,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 714,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 690,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 686,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 845,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 757 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 604,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 605,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 041 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 858,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 851 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 884,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 823,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 945,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 650,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 834,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 847,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 864,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,4 | 785,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 679,1 | 874,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 850,6 | 850,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 807 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 843,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 616,7 | 901,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 692 | 825,6 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1660 SUPER | B · Radeon RX 6600 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU116-300-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | RDNA 2 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 28 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 408 (CUDA-ядра) | 1 792 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 530 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 044 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 785 МГц | 2 491 МГц | B: больше на 706 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 14 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 336 ГБ/с | 224 ГБ/с | A: больше на 112 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 125 Вт (TDP) | 132 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 450 Вт | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU116-300-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BRDNA 2
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B28 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A1 408 (CUDA-ядра)
B1 792 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 530 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B2 044 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 785 МГц
B2 491 МГц
B: больше на 706 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 битСкорость памяти
Aнет данных
B14 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A336 ГБ/с
B224 ГБ/с
A: больше на 112 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A125 Вт (TDP)
B132 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B450 Вт
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER и AMD Radeon RX 6600?
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит. AMD Radeon RX 6600: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER или AMD Radeon RX 6600?
AMD Radeon RX 6600 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 6600проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.