GeForce GTX 1650 vs Radeon RX 580: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 16500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше Radeon RX 5802
Видеопамять на 4 ГБ больше8 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.81a
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 16501 732,3 сRadeon RX 580нет данныхБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1650
1 732,3 с · измерение сообщества, выборка 4 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 4 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 1731.09–1733.74; отправки 2020-01-11 — 2020-01-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 580
- нет сопоставимого результата
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (106)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 147,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 147,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 149,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 153,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 158,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 157,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 156,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 134,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 130,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 137,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 126,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 127,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 133,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 538,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 516,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 536,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 540,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 571,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 549,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 572 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 493,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 499,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 486,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 472,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 517,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 324,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 277,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 283,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 302 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 294,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 289,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 307,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 282,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 253,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 240,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 258,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 271,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 483 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 472,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 499,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 485,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 472,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 457,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 502,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 437,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 319,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 298 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 389,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 336,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 924,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 894,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 905,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 942,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 915,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 891,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 911 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 796,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 722,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 702,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 750,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 753,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 360,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 373 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 376,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 426,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 1 215,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 885,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 1 640 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 565,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 073,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 1 068 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 437,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 467,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 457,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 530,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 497,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 489,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 419,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 522,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 439,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 501,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 513,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 498,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 438,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 424 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 391,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 364,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 508,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 474,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 488,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 448,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 433,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 470 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 476,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 429,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 442,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 428,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 417 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,4 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1650 | B · Radeon RX 580 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Turing | GCN 4 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 36 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 896 (CUDA-ядра) | 2 304 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 485 МГц | 1 257 МГц | A: больше на 228 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 665 МГц | 1 340 МГц | A: больше на 325 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 256 бит | B: больше на 128 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 8 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 256 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 75 Вт (мощность карты) | 185 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | 500 Вт | B: выше на 200 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 130 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
ATuring
BGCN 4
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B36 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A896 (CUDA-ядра)
B2 304 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 485 МГц
B1 257 МГц
A: больше на 228 МГцBoost-частота
A1 665 МГц
B1 340 МГц
A: больше на 325 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B256 бит
B: больше на 128 битСкорость памяти
Aнет данных
B8 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B256 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (мощность карты)
B185 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A300 Вт
B500 Вт
B: выше на 200 ВтИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A130 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1650 и AMD Radeon RX 580?
NVIDIA GeForce GTX 1650: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. AMD Radeon RX 580: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce GTX 1650 — от 300 Вт, для AMD Radeon RX 580 — от 500 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Смотрите также
Источники данных (4)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650проверено 7 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 580проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.