GeForce GTX 1060 vs Radeon RX 580: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10600
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше Radeon RX 5803
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 64 ГБ/с больше256 ГБ/с против 192 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.81
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 10601 530,4 сRadeon RX 580нет данныхБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060
1 530,4 с · измерение сообщества, выборка 6 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 6 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1517.28–1561.03; отправки 2020-01-10 — 2020-01-19; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 580
- нет сопоставимого результата
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (89)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 531,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 154,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 153,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 154,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 157,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 167,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 156,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 155 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 134,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 169,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 175,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 166,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 167,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 555,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 543,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 548,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 561,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 563,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 524,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 531,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 485,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 586,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 623,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 314,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 308,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 316,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 321,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 322,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 297,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 309 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 309,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 327,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 606,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 610,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 605,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 595,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 541,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 523,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 543,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 544,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 379,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 379,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 888,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 895,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 926,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 831 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 880,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 816,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 891,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 906,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 1 781,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 463,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 505,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 591,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 238,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 298,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 2 037,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 255,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 329,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 357,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 450,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 335,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 434,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 447 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 428,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 413,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 352,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 345,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 349,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 289 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 255 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 413,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 384,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 378,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 378,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 383 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 390,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 376,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 362,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 358,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 347,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 310,1 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 | B · Radeon RX 580 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Pascal | GCN 4 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 36 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | 2 304 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | 1 257 МГц | A: больше на 249 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 708 МГц | 1 340 МГц | A: больше на 368 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 256 бит | B: больше на 64 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 8 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 256 ГБ/с | B: больше на 64 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 120 Вт (мощность карты) | 185 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 400 Вт | 500 Вт | B: выше на 100 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 250 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
APascal
BGCN 4
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B36 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
B2 304 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
B1 257 МГц
A: больше на 249 МГцBoost-частота
A1 708 МГц
B1 340 МГц
A: больше на 368 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A192 бит
B256 бит
B: больше на 64 битСкорость памяти
Aнет данных
B8 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A192 ГБ/с
B256 ГБ/с
B: больше на 64 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B185 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A400 Вт
B500 Вт
B: выше на 100 ВтИнтерфейс
APCIe 3.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A250 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1060 и AMD Radeon RX 580?
NVIDIA GeForce GTX 1060: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит. AMD Radeon RX 580: 8 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce GTX 1060 — от 400 Вт, для AMD Radeon RX 580 — от 500 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Смотрите также
Источники данных (4)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 580проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.