GeForce GTX 1080 Ti vs Radeon RX 6600: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1080 Ti3
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 224 бит больше352 бит против 128 бит
Пропускная способность на 260,4 ГБ/с больше484,4 ГБ/с против 224 ГБ/с
Чем лучше Radeon RX 66002
Blender Benchmark 4.5.0 на 14 % быстрее937 сэмплов/мин против 821 сэмплов/мин
Цена на старте на $370 ниже$329 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 14 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1080 Ti821,4 сэмплов/минRadeon RX 6600936,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 821B · 93705 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. AMD Radeon RX 6600 впереди на 14 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
821,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 808.6–840.55; отправки 2025-07-18 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 6600
936,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 900.93–959.42; отправки 2025-07-20 — 2026-05-23; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 821,5 | 1 020,4 | B +24,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 868 | 809,8 | A +7,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 883,9 | 969,6 | B +9,7 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 878,4 | 891,1 | B +1,5 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 879,8 | 1 012,8 | B +15,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,7 | 1 035 | B +16,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 889,8 | 1 022,6 | B +14,9 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 830,7 | 975,1 | B +17,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 842,2 | 1 051,5 | B +24,9 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 829 | 1 022,6 | B +23,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 820,8 | 951,1 | B +15,9 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (92)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 532,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 62,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 64,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 69,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 65,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 64,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 56,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 61,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 62,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 189,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 192,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 192,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 197,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 193,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 185 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 172 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 212,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 216,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 221,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 221,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 121,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 127,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 124,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 115,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 119,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 117,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 245,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 248,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 245,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 216,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 214,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 220,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 132,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 133,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 135,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 331 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 330,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 329,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 337,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 359 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 341,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 334,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 310,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 330,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 326,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 333,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 334,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 493,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 491,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 487,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 478,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 472,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 460,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 521,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 521,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 447,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 436,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 480,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 462,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 936,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 873,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 895,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 976,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 931,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 928,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 960,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 886,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 905,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 925,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 969,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 685,3 | 785,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 699,6 | 874,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 935,9 | 850,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 888,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 726,9 | 901,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,2 | 825,6 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1080 Ti | B · Radeon RX 6600 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP102-350-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | RDNA 2 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 28 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 584 (CUDA-ядра) | 1 792 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 481 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 044 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 582 МГц | 2 491 МГц | B: больше на 909 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 128 бит | A: больше на 224 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 14 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 484,4 ГБ/с | 224 ГБ/с | A: больше на 260,4 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 132 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 450 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 8-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP102-350-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BRDNA 2
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B28 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A3 584 (CUDA-ядра)
B1 792 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 481 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B2 044 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 582 МГц
B2 491 МГц
B: больше на 909 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR5X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A352 бит
B128 бит
A: больше на 224 битСкорость памяти
Aнет данных
B14 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A484,4 ГБ/с
B224 ГБ/с
A: больше на 260,4 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B132 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B450 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 8-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti и AMD Radeon RX 6600?
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: 11 ГБ GDDR5X, шина 352 бит. AMD Radeon RX 6600: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti или AMD Radeon RX 6600?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 6600проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.