GeForce GTX 1060 vs GeForce GTX 960M: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +179,7 %NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди в этом сценарии (до 179,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10603
Blender Benchmark 2.82 на 179,7 % меньше155 с против 432 с
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Пропускная способность на 112 ГБ/с больше192 ГБ/с против 80 ГБ/с
Чем лучше GeForce GTX 960M0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- A впереди на 179,7 %
Blender Benchmark 2.82
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1060154,6 сGeForce GTX 960M432,3 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 155B · 4320200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди на 179,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1060
154,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 152.99–157.63; отправки 2020-02-26 — 2020-06-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 960M
432,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 408.58–434.86; отправки 2020-02-23 — 2020-09-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (95)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 530,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 531,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 154,6 | 372,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 153,1 | 400,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 157,7 | 419,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 167,5 | 417,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 156,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 155 | 407 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 134,1 | 322,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 169,2 | 466,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 175,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 166,2 | 459,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 167,8 | 468,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 555,1 | 3 918,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 543,4 | 1 684,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 548,4 | 1 675,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 561,6 | 1 695,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 563,9 | 1 684,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 524,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 531,6 | 1 682,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 485,5 | 1 425,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 586,4 | 1 632,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 623,5 | 1 913,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 314,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 308,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 316,9 | 833,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 321,8 | 868,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 322,9 | 800,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 297,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 309 | 799,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 309,1 | 864,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 327,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 606,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 610,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 605,8 | 1 693,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 595,9 | 1 845,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 541,2 | 1 471,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 523,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 543,5 | 1 564,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 544,6 | 1 549,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 379,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 379,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 888,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 867,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 874,2 | 2 384,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 895,9 | 2 436,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 926,8 | 2 450 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 831 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 880,4 | 2 375,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 816,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 891,7 | 2 517 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 906,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 1 781,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 1 463,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 1 505,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 1 591,5 | 9 094,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 1 238,9 | 4 574,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 1 298,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 2 037,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 1 255,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 1 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 1 329,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 357,7 | 201,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 450,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 335,1 | 170,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 434,4 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 454 | 79,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 447 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 428,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 413,2 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 352,2 | 180,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 345,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 349,3 | 105,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 289 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 255 | 101,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 413,7 | 148,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 384,3 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 388,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 378,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 378,8 | 124,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 383 | 107,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 390,6 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 376,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 362,4 | 136,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 358,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 347,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 356,5 | 110,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 310,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 621,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 981,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 1 600,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 2 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 156,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 184,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce GTX 1060 | B · GeForce GTX 960M | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM107 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 1 280 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 506 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 708 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 6 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 192 бит | 128 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 192 ГБ/с | 80 ГБ/с | A: больше на 112 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 120 Вт (мощность карты) | 65 Вт (TDP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 400 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 x16 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 250 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 1x 6-pin | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM107
нет данных у AАрхитектура
APascal
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A1 280 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 506 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 708 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A6 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A192 бит
B128 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A192 ГБ/с
B80 ГБ/с
A: больше на 112 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A120 Вт (мощность карты)
B65 Вт (TDP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
A400 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 3.0 x16
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A250 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A1x 6-pin
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1060: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce GTX 960M: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1060 или NVIDIA GeForce GTX 960M?
NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 960M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.