GeForce GT 710 vs GeForce GTX 1060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 7100
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 10601
Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.92
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 7102 599,6 сGeForce GTX 1060155 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 710
2 599,6 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2577.56–2621.56; отправки 2021-04-06 — 2021-05-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060
155 с · измерение сообщества, выборка 5 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 5 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 154.68–156.35; отправки 2021-04-25 — 2021-07-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (93)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 1 846,7 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 2 063,6 | 157,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 2 013,1 | 167,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 7 324,3 | 563,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 5 348,5 | 322,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 11 595,9 | 541,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 8 309 | 544,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 14 140,7 | 926,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 31,6 | 357,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 21,3 | 450,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 22,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 18,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 21,5 | 335,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 18,4 | 434,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 23,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 21,3 | 454 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 23,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 12 | 428,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 12,9 | 413,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 9,5 | 352,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 530,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 531,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 153,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 154,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 156,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 134,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 169,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 175,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 166,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 167,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 555,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 543,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 548,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 561,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 524,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 531,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 485,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 586,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 623,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 314,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 308,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 316,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 321,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 309 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 309,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 330 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 327,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 606,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 610,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 605,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 595,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 523,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 543,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 379,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 379,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 888,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 867,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 874,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 895,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 831 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 880,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 816,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 891,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 906,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 1 781,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 463,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 1 505,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 591,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 238,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 1 298,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 2 037,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 255,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 1 234,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 1 329,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 447 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 345,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 349,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 289 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 255 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 413,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 384,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 388,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 378,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 378,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 383 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 390,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 376,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 362,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 358,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 347,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 356,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 310,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 710 | B · GeForce GTX 1060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | нет данных | Pascal | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 280 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 506 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 708 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 64 бит | 192 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 120 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 400 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 2.0 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 250 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 6-pin | нет данных у A |
Чип
Архитектура
Aнет данных
BPascal
нет данных у AШейдерные блоки
Aнет данных
B1 280 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 506 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 708 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
ADDR3
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A64 бит
B192 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B120 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B400 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 2.0
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B250 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 6-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce GTX 1060: PCIe 3.0.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.